Китай представил ИИ, который ищет перспективные месторождения за несколько дней

Китайская геологическая служба представила две системы искусственного интеллекта для геологической разведки, которые должны ускорить составление геологических карт и поиск месторождений полезных ископаемых. По данным разработчиков, одна из систем позволяет выполнить прогнозную оценку минеральных ресурсов примерно за неделю вместо нескольких месяцев.

Системы получили названия AI-GeoMapping и AI-OreSeeking. Их официально представили 11 сентября на Китайской международной горной конференции в Тяньцзине. Обе разработки созданы Китайской геологической службой при Министерстве природных ресурсов КНР.

AI-GeoMapping предназначена для автоматизации геологического картирования. Она объединяет данные, полученные со спутников, самолётов и наземных исследований, и использует искусственный интеллект на всех этапах — от предварительного анализа территории до создания готовых геологических карт.

В систему заложены методы и знания, накопленные геологами почти за столетие. Алгоритмы помогают распознавать геологические тела, определять границы пород, восстанавливать структуру территории и автоматически создавать карты, разрезы и сопроводительные отчёты.

По данным Китайской геологической службы, общая точность распознавания геологических объектов превышает 90%, а скорость обработки данных, комплексного анализа и составления карт увеличивается более чем на 50% по сравнению с традиционными методами. Система уже прошла испытания почти на сотне геологических карт масштаба 1:50 000 в Цинхае, Тибете, Синьцзяне, Фуцзяни и других регионах Китая.

Вторая система, AI-OreSeeking, непосредственно предназначена для поиска перспективных участков месторождений. Она объединяет геологические, геофизические, геохимические и спутниковые данные с цифровыми моделями формирования месторождений.

В её базе содержатся миллионы записей о геологическом строении, закономерностях образования руд и известных типах месторождений. Кроме того, система использует более 200 алгоритмов для обработки данных гравиметрии, магнитной разведки, электрических методов, геохимии, дистанционного зондирования и трёхмерного моделирования.

ИИ способен самостоятельно собирать данные из разных источников, находить признаки возможного оруденения, выделять перспективные районы, строить трёхмерные модели геологического строения и формировать итоговые отчёты. Предусмотрены автоматический режим, работа под контролем специалиста и совместный режим, в котором геолог принимает решения с помощью ИИ.

Во время испытаний в западной части горной системы Циньлин AI-OreSeeking за пять дней выполнила объём анализа, который традиционными методами занимал более месяца. Система выделила два участка, перспективных для поисков золота, и ещё четыре территории с признаками возможной минерализации.

По более широкой оценке Китайской геологической службы, полный цикл прогнозной оценки минеральных ресурсов, который раньше мог занимать до полугода, с использованием новой системы можно сократить примерно до одной недели. Однако эти показатели отражают результаты испытаний и заявленные разработчиками сценарии, а не гарантированный срок для любого геологоразведочного проекта.

AI-OreSeeking рассчитана на поиск различных твёрдых полезных ископаемых, включая золото, железо, медь, алюминий, литий, кобальт, никель, свинец, цинк, хром, калийные соли и уран. Система уже использовалась более чем в ста проектах в десяти с лишним регионах Китая.

Главное преимущество технологии заключается не в том, что ИИ способен самостоятельно «увидеть» месторождение под землёй. Он ускоряет анализ уже существующих геологических данных и помогает определить участки, где дальнейшие полевые исследования и бурение имеют наибольшие шансы на успех.

Это особенно важно для современной геологоразведки, где специалисты работают с огромными массивами спутниковых снимков, геофизических измерений, химического анализа пород и старых геологических карт. Автоматизация позволяет быстрее сопоставлять такие данные и находить сочетания признаков, которые человеку пришлось бы анализировать вручную.

При этом окончательное подтверждение месторождения по-прежнему требует традиционной геологоразведки — полевых исследований, отбора образцов и бурения. Искусственный интеллект может быстрее определить, где искать, но не заменяет физическую проверку наличия и размеров рудного тела.

Китайская геологическая служба уже обсуждает применение своих систем за рубежом. AI-GeoMapping использовалась или испытывалась в Марокко, Саудовской Аравии, Лаосе и других странах, а по AI-OreSeeking ведутся переговоры о сотрудничестве с зарубежными партнёрами.

Разработчики рассчитывают, что сочетание геологических баз данных, специализированных алгоритмов и моделей искусственного интеллекта позволит значительно сократить время предварительной разведки и снизить объём дорогостоящих полевых работ на малоперспективных территориях.