Boston Dynamics начала подготовку Atlas к промышленному внедрению на предприятиях Hyundai
Boston Dynamics начала обучать человекоподобных роботов Atlas непосредственно на автомобильном производстве Hyundai в США. Для этого компания открыла Robotics Metaplant Application Center — RMAC — на территории Hyundai Motor Group Metaplant America недалеко от Саванны в штате Джорджия. Одновременно Hyundai объявила о планах масштабировать использование Atlas, начав с 25 000 роботов на предприятиях Hyundai и Kia по всему миру в течение ближайших нескольких лет.
Новый центр служит испытательной и учебной площадкой перед полноценным внедрением роботов в производство. Сейчас Atlas обучают операциям, связанным с логистикой автомобильных деталей: роботы должны брать компоненты, сортировать их и размещать в нужной последовательности перед сборкой автомобиля.
На нынешнем этапе часть обучения проходит под управлением операторов. Boston Dynamics использует такие демонстрации для сбора данных о движениях и взаимодействии с реальными деталями, после чего навыки постепенно переводятся в автономный режим.
Hyundai рассчитывает начать серийное внедрение Atlas в производственные процессы с 2028 года. Первыми должны стать операции по комплектации и последовательной укладке деталей, где компания рассчитывает получить преимущества в безопасности и стабильности производства. К 2030 году сферу применения планируется расширить на сборку компонентов. В дальнейшем роботам хотят передавать повторяющиеся операции и работу с тяжёлыми грузами.
Это не означает, что Hyundai собирается полностью передать роботам сборочные линии к 2030 году. Компания описывает поэтапное внедрение, при котором каждая новая операция должна предварительно пройти проверку. Люди при этом должны сохранять функции управления, обучения и контроля роботизированных систем.
Серийная версия Atlas заметно отличается от гидравлического робота, известного по старым видео Boston Dynamics с прыжками и сальто. Новый Atlas полностью электрический и изначально создавался для промышленной эксплуатации.
Его рост составляет 1,9 метра, масса — 90 килограммов. Робот имеет 56 степеней свободы, камеры с обзором 360 градусов и тактильные датчики в пальцах и ладонях. Максимально он может кратковременно поднимать груз массой 50 килограммов, длительно работать с 30 килограммами и удерживать одной рукой до 20 килограммов.
Одного заряда аккумулятора хватает примерно на четыре часа обычной работы или на два часа при интенсивном перемещении тяжёлых предметов. При разрядке Atlas способен самостоятельно подойти к станции и заменить аккумулятор примерно за три минуты. Зарядка снятой батареи занимает около полутора часов.
Робот рассчитан на промышленную среду: заявленный рабочий диапазон температур составляет от −20 до +40 °C, а корпус соответствует степени защиты IP67. Помимо автономного режима Atlas поддерживает дистанционное управление через виртуальную реальность и управление с планшета.
Первая очередь RMAC уже работает. В 2027 году Boston Dynamics планирует перенести операции в новое здание на территории того же комплекса Hyundai. Новый центр должен быть примерно в десять раз больше нынешнего. Там компания продолжит готовить Atlas для автомобильных заводов и одновременно начнёт проверять потенциальное применение робота в других отраслях.
Boston Dynamics уже обсуждает такие испытания с клиентами, использующими её роботов Spot и Stretch. Среди потенциальных направлений компания называет авиакосмическую промышленность, производство полупроводников, логистику, пищевую отрасль и биотехнологии.
Отдельная задача — подготовить производство самих роботов к значительно большим объёмам. Hyundai намерена создать в США предприятие, способное выпускать до 30 000 роботов в год. Ранее группа указывала 2028 год как целевой срок создания производственной системы такого масштаба.
Таким образом, Atlas переходит от демонстрационных экспериментов к этапу промышленной проверки. Сейчас роботы ещё проходят обучение и валидацию, однако Hyundai уже готовит инфраструктуру для выпуска и внедрения десятков тысяч машин, если испытания подтвердят их эффективность и безопасность в реальных производственных процессах.