Искусственный интеллект

Исследователи из MIT разработали новый вид нейронной сети


Исследователи из престижного Массачусетского технологического института считают, что с их новой нейронной сетью жидкого типа они могут быть у истоков серьезной эволюции искусственного интеллекта. Главное новшество заключается в возможности этой сети изменять собственные параметры.

Новый тип нейронной сети

В 2019 году Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (Массачусетс, США) представила проект по созданию мини-нейронных сетей. Целью является достижение производительности, аналогичной глубоким нейронным сетям, и уменьшенного размера - одной десятой от нормального. По мнению исследователей, мини-нейронные сети можно было бы обучить быстрее. Это позволит сократить расходы на развитие.

В своем блоге, опубликованном 28 января 2021 года, другая команда CSAIL упомянула совсем другой проект. Речь идет о новом виде нейронной сети, а именно о жидкостном алгоритме глубокого обучения, который может позволить ИИ адаптировать свое поведение. Ученые выдвигают методику обучения, более подходящую для последовательной обработки данных, а также лучшую устойчивость к шуму.

Исследователи считают, что этот новый тип нейронной сети имеет большие перспективы. Например, значительно улучшилась способность адаптироваться к быстро меняющимся ситуациям. Это нововведение касается различных секторов, таких как робототехника, медицина и автономное вождение.

Совершенно новая адаптивность

Напомним, что нейронная сеть активна на этапе обучения ИИ, разрабатывая алгоритмы, использующие большое количество данных. Исследователи CSAIL предлагают подход, учитывающий данные временных рядов. Цель? Для обработки последовательностей растра, а не фиксированных точек. Предполагается, что это позволит повысить гибкость ИИ. Возьмем конкретный пример. Автономный автомобиль передвигается в ясную погоду, но снежная буря случается всего за несколько минут. ИИ, обученный с помощью новой нейронной сети, сможет лучше адаптироваться и поддерживать высокий уровень производительности.

Руководители проекта утверждают, что вдохновились Caenorhabditis elegans, небольшим прозрачным червем размером около 1 мм. У последнего есть нервная система, содержащая всего 302 нейрона, и все же он оказывается в состоянии выполнять сложные операции. Таким образом, команда обещает совершенно новую адаптируемость ИИ. Наконец, ученые должны представить свои работы на нынешней конференции Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI), которая состоится 2-9 февраля 2021 года.

Подписывайтесь на нас
Back to top button