В Китае разработали систему управления роем беспилотников для работы в условиях радиоэлектронной борьбы

Китайские ученые заявили о создании нового алгоритма искусственного интеллекта, который, по их утверждению, способен позволить роям беспилотников самостоятельно обнаруживать и уничтожать цели даже в условиях подавления связи и крайне ограниченной видимости. Разработка получила название Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning (HG-STR), а ее описание было опубликовано в начале мая в ведущем китайском авиационном журнале Acta Aeronautica et Astronautica Sinica.

По словам исследователей, HG-STR стал первой известной системой, способной обеспечивать «100-процентную вероятность поражения целей» при скорости работы, соответствующей требованиям современного поля боя. Однако сами специалисты отмечают, что подобные показатели следует воспринимать с осторожностью. Идеальные результаты, полученные в моделировании, существенно отличаются от реальных боевых условий.

На практике на эффективность подобных систем могут влиять погодные условия, действия противника по введению в заблуждение, присутствие гражданского населения, повреждение датчиков, радиоэлектронная борьба и множество других непредсказуемых факторов. Все это способно значительно снизить эффективность даже самых современных автономных технологий.

Тем не менее эксперты считают, что сама технология заслуживает внимания, поскольку отражает более широкий и вполне реальный процесс развития автономных боевых систем. Сегодня большинство существующих беспилотников по-прежнему в значительной степени зависят от операторов. Даже современные рои дронов обычно требуют устойчивых каналов связи и используют относительно простые механизмы координации. При потере связи или блокировке сенсоров их эффективность может резко снижаться. Именно для решения этой проблемы, как утверждается, и был разработан HG-STR.

Традиционные системы военного искусственного интеллекта обычно рассматривают поступающую информацию одинаковым образом. Танки, беспилотники, здания или особенности местности превращаются в набор объектов внутри единого массива данных. Китайские исследователи считают, что такой подход не позволяет полноценно учитывать сложность боевой обстановки.

Вместо этого новый алгоритм строит динамическую карту взаимосвязей между объектами на поле боя, что позволяет беспилотникам лучше понимать окружающую обстановку. Например, радиолокационная станция рассматривается не просто как объект, а как узел угрозы, связанный с рельефом местности, воздушным пространством, источниками радиоэлектронных помех и оборонительными позициями.

Лес в такой модели может восприниматься как средство маскировки, возвышенность — как препятствие для прямой видимости, а дружественные беспилотники — как элементы сети обмена информацией. Благодаря этому рой дронов получает возможность делать более сложные тактические выводы и принимать решения не только на основе того, что непосредственно фиксируют его датчики.

Разработчики утверждают, что подобный подход позволяет беспилотникам продолжать поиск и преследование целей даже после потери связи или визуального контакта. Система может предполагать вероятное местоположение противника на основе особенностей местности, характера перемещений и ранее собранной информации, продолжая адаптироваться к изменяющейся ситуации без внешнего управления.

Такая способность приобретает особое значение на фоне растущей роли радиоэлектронной борьбы в современных конфликтах. Боевые действия на территории Украины продемонстрировали, насколько быстро беспилотники могут лишаться возможности ориентироваться, подвергаться глушению сигналов, подмене навигационных данных или полной потере связи.

По мнению исследователей, будущие автономные системы должны сохранять работоспособность именно в подобных условиях. Одним из наиболее примечательных аспектов новой концепции является возможность отправки роя беспилотников в зону боевых действий после получения лишь финальной команды от человека, после чего система сможет действовать самостоятельно.

В таком сценарии роль оператора постепенно смещается от непосредственного управления каждым аппаратом к постановке общей задачи, тогда как детали ее выполнения в реальном времени определяет искусственный интеллект. При этом Китай не является единственной страной, работающей над подобными технологиями. Значительные инвестиции в автономные рои беспилотников, совместные боевые авиационные системы и координацию действий на поле боя с использованием искусственного интеллекта также осуществляют Соединенные Штаты, страны НАТО и Россия.