Nvidia расширяет границы ИИ с помощью новых процессоров для дата-центров и технологий для космоса

Компания Nvidia представила новое поколение инфраструктуры для искусственного интеллекта, ключевыми элементами которого стали процессор Vera и платформа Vera Rubin, предназначенные для питания следующей волны агентных ИИ-систем и крупномасштабных центров обработки данных.

Новая процессорная и стоечная архитектура разработана для того, чтобы справляться со стремительным ростом вычислительных нагрузок ИИ, где программные агенты все чаще самостоятельно планируют задачи, выполняют код и взаимодействуют с другими системами.

Процессор Vera, созданный специально для этих новых задач, по заявлению Nvidia, обеспечивает вдвое более высокую эффективность и на 50 процентов быстрее по сравнению с традиционными стоечными процессорами. Ожидается, что чип будет использоваться в центрах обработки данных для обучения моделей, запуска ИИ-агентов и управления огромными вычислительными кластерами на облачных платформах и в корпоративных системах.

В Nvidia отмечают, что процессор Vera знаменует собой сдвиг в том, как процессоры поддерживают современные системы ИИ. Вместо простой поддержки GPU, центральные процессоры становятся центральным звеном в координации рабочих нагрузок ИИ в крупных вычислительных средах.

Как подчеркнул Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, появление Vera приходится на переломный момент для ИИ, когда интеллект становится агентным, способным рассуждать и действовать, что повышает важность систем, управляющих этой работой. Процессор больше не просто поддерживает модель, а управляет ею, открывая возможности для систем ИИ, которые думают быстрее и масштабируются дальше благодаря прорывной производительности и энергоэффективности.

В состав процессора входят 88 пользовательских ядер Olympus и высокоскоростная память, позволяющая ему управлять тысячами одновременных сред ИИ. Одна стойка с 256 процессорами Vera может поддерживать более 22 500 одновременных сред ИИ, используемых для обучения с подкреплением или тестирования агентов. Процессор будет работать в связке с графическими процессорами Nvidia в рамках архитектуры Vera Rubin, где CPU и GPU обмениваются данными через высокоскоростные соединения.

Крупные облачные компании и провайдеры инфраструктуры, включая Alibaba, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies и Lenovo, планируют развертывать системы на базе нового процессора. Процессор Vera является частью более широкой платформы Nvidia Vera Rubin, которую компания описывает как новое поколение инфраструктуры ИИ, работающей как единый суперкомпьютер, объединяющий несколько стоек оборудования.

Платформа объединяет семь чипов, охватывающих вычисления, сетевые взаимодействия и хранение данных, чтобы обеспечить работу так называемых "фабрик ИИ" — крупных объектов, предназначенных для генерации огромных объемов токенов, необходимых для современных моделей. По словам Дженсена Хуанга, Vera Rubin представляет собой скачок между поколениями, объединяя семь прорывных чипов в пять стоек, образуя один гигантский суперкомпьютер, созданный для поддержки всех фаз развития ИИ.

Базовая конфигурация Vera Rubin NVL72 объединяет 72 графических процессора и 36 процессоров Vera в единую стоечную систему, соединенную технологией NVLink. Компания заявляет, что эта система может обеспечить до четырехкратного улучшения производительности обучения ИИ и до десятикратного повышения эффективности логического вывода по сравнению с предыдущими платформами на базе GPU. Помимо центров обработки данных на Земле, Nvidia расширяет свою платформу ИИ на системы космических вычислений, предназначенные для спутников и орбитальных дата-центров.

Как заявил глава компании, космические вычисления, как новый рубеж, стали реальностью, а обработка данных ИИ в космосе и на наземных станциях позволяет осуществлять мониторинг, принятие решений и автономную работу в реальном времени. Nvidia сообщает, что поставки систем на базе процессора Vera и инфраструктуры Vera Rubin через партнеров по производству оборудования начнутся во второй половине этого года.