NVIDIA представила революционную платформу Rubin для искусственного интеллекта на CES 2026
На выставке CES 2026 компания NVIDIA официально представила свою новую вычислительную архитектуру Rubin, объявив её самым передовым на сегодня аппаратным решением для искусственного интеллекта. Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что платформа уже запущена в полное производство, а её масштабирование усилится во второй половине года, что демонстрирует уверенность компании в спросе.
Новая архитектура, названная в честь астронома Веры Рубин, призвана ответить на взрывной рост ИИ-нагрузок, особенно в области обучения крупных моделей и задач с длительным циклом рассуждений. Rubin приходит на смену архитектуре Blackwell и продолжает ускоренный цикл обновлений аппаратного обеспечения NVIDIA.
В основе Rubin лежит шестикомпонентная архитектура, работающая как единая система. Ключевым элементом является графический процессор Rubin, который получил поддержку в виде значительных улучшений межсоединений и систем хранения данных. Для преодоления коммуникационных узких мест в крупных кластерах была переработана технология NVLink. Кроме того, представлен новый центральный процессор Vera, созданный специально для агентных ИИ-систем, способных планировать, запоминать контекст и действовать в долгосрочной перспективе.
Платформа Rubin уже запланирована к развёртыванию в экосистеме искусственного интеллекта. Крупные облачные провайдеры, включая партнёров в лице Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services, намерены её внедрить. Также подтверждено, что Rubin будет использоваться в суперкомпьютере HPE Blue Lion и в системе Doudna Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.
По заявлениям NVIDIA, новая архитектура обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с Blackwell: до 3,5 раз в обучении и до 5 раз в инференсе, с пиковой производительностью в 50 петафлопс. Энергоэффективность также резко возросла, обеспечивая до восьми раз больше вычислений для инференса на ватт. Эти улучшения критически важны на фоне растущей нагрузки ИИ-инфраструктуры на энергосети и бюджеты дата-центров.
Параллельно с Rubin компания анонсировала новый подход к ИИ-ориентированному хранению данных на базе BlueField-4. Платформа Inference Context Memory Storage решает проблему управления огромными кэшами ключ-значение, которые генерируют ИИ-агенты в долгих диалогах и многоэтапных рассуждениях. Это решение расширяет память за пределы графических процессоров, сохраняя высокоскоростной доступ, и, по утверждениям NVIDIA, обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность по токенам и энергоэффективность по сравнению с традиционными системами хранения. Продукты на основе BlueField-4 поступят партнёрам во второй половине 2026 года.