В США разработали искусственный интеллект для выбора мест посадки и строительства баз на Луне
Исследователи из Университета штата Огайо представили систему искусственного интеллекта LUMINA, предназначенную для анализа поверхности Луны и подготовки будущих космических экспедиций. Новая технология способна изучать снимки и геопространственные данные, выявлять потенциально опасные участки и оценивать перспективные места посадки космических аппаратов. В дальнейшем разработка может помочь специалистам выбирать территории для размещения лунных баз, поиска водяного льда и проведения геологических исследований.
Предварительные результаты представили на 58-й конференции Отделения планетологии Американского астрономического общества (DPS 58), проходившей с 25 по 30 октября 2026 года в городе Спокан, штат Вашингтон. По словам авторов, LUMINA предназначена не для самостоятельного управления космическими аппаратами, а для помощи учёным и инженерам, которым приходится анализировать огромные массивы информации перед каждой миссией.
Основой разработки стала ранее созданная модель LLaVA-LE, способная одновременно обрабатывать изображения лунной поверхности и текстовые запросы. Её обучали на реальных данных космических аппаратов NASA, включая снимки Lunar Reconnaissance Orbiter, измерения гравитационного поля и сведения о рельефе. Для подготовки модели исследователи сформировали набор LUCID, содержащий около 96 тысяч изображений с научными описаниями и 81 тысячу пар вопросов и ответов. Благодаря этому система научилась описывать особенности лунного ландшафта и отвечать на вопросы о его геологическом строении.
LUMINA развивает эти возможности, добавляя механизм многоэтапного анализа. Вместо простого описания изображения искусственный интеллект может разбивать сложную задачу на последовательные этапы, сопоставлять различные источники данных и объяснять, почему определённая территория заслуживает внимания исследователей. Например, при оценке возможного места посадки система должна учитывать особенности рельефа, наличие кратеров, потенциальные препятствия и научную ценность окружающей местности.
Особое значение такая технология может иметь при исследовании южного полюса Луны. В этом районе находятся многочисленные кратеры, внутренние области которых постоянно остаются в тени. Учёные предполагают, что некоторые из них содержат залежи водяного льда, способного стать важным ресурсом для будущих экспедиций. Воду можно использовать для обеспечения жизнедеятельности экипажей, а также для получения кислорода и компонентов ракетного топлива. LUMINA потенциально позволит быстрее находить перспективные районы для дальнейшего изучения, однако сама по себе не способна подтвердить наличие доступных запасов льда.
Важным отличием новой разработки исследователи называют способность объяснять свои рекомендации. При подготовке пилотируемых миссий недостаточно получить от алгоритма список подходящих площадок — специалистам необходимо понимать, на основании каких данных система сделала вывод. Поэтому LUMINA создаётся как инструмент поддержки принятия решений, а окончательный выбор места посадки или размещения оборудования должен оставаться за людьми.
По предварительным результатам система продемонстрировала способность анализировать сложные данные о лунной поверхности и формировать содержательные заключения относительно потенциальных районов посадки. Вместе с тем разработчики пока не представили подробных количественных оценок точности LUMINA, результатов её независимой проверки или сравнений с существующими методами планирования миссий. Следующим этапом станут испытания на более качественных наборах лунных данных и оценка практической полезности рекомендаций.
В перспективе исследовательская группа намерена адаптировать подобный подход и для других небесных тел. Аналогичные системы могут применяться при изучении Марса, астероидов и даже земной поверхности. Особый интерес представляет использование искусственного интеллекта совместно с программой NASA Artemis, в рамках которой планируется возвращение астронавтов на Луну и создание условий для длительного присутствия человека.