В Шанхае запустят крупнейший тренировочный центр для человекоподобных роботов с более чем 100 моделями

Китай готовится к запуску своей первой тренировочной базы для человекоподобных роботов разных типов в Шанхае в июле этого года. Этот объект, являющийся частью Национального и местного совместно построенного инновационного центра человекоподобной робототехники, будет обучать различные виды человекоподобных роботов для применения как в повседневной жизни, так и в промышленных условиях.

Платформа нацелена на ускорение обучения роботов, повышение их адаптивности и коммерциализацию человекоподобных машин за счет крупномасштабного использования общих данных. В декабре 2025 года Китай уже открыл тренировочный центр для человекоподобных роботов в Пекине, где роботы практикуются в выполнении заводских работ, домашних обязанностей, приготовлении пищи и обработке посылок.

Тренировочная база для человекоподобных роботов создается в шанхайском районе Чжанцзян. Ее оператором выступает Национальный и местный совместно построенный инновационный центр человекоподобной робототехники. Занимая площадь более 5000 квадратных метров, центр вмещает более 100 типов роботов от более чем десятка компаний, что делает его крупнейшей в Китае площадкой для обучения человекоподобных роботов по разнообразию моделей.

Объект моделирует как домашнюю, так и рабочую среду, где роботы обучаются через выполнение реальных задач. В процессе обучения данные непрерывно генерируются и собираются для создания крупномасштабных баз данных, которые могут поддерживать человекоподобных роботов и модели искусственного интеллекта, используемые в обрабатывающей промышленности, сфере услуг, здравоохранении и сельском хозяйстве.

По словам Сюй Бинь, генерального менеджера центра, этот объект предназначен для работы в качестве фундаментальной инфраструктуры для индустрии человекоподобной робототехники. Он сосредоточен на решении ключевых отраслевых проблем, таких как разработка общих технологий, построение экосистемы, создание репрезентативных продуктов и развертывание в основных сценариях применения.

Сюй Бинь отметил, что центр был создан для обеспечения крупномасштабного обмена данными и их использования во всей отрасли. Поскольку человекоподобные роботы от разных производителей различаются по структуре, количеству сочленений и двигательным системам, их тренировочные данные часто несовместимы. Платформа направлена на преодоление этих разрывов и улучшение совместимости данных между разнородными роботизированными системами.

Интересно, что Германия также готовится к запуску того, что, как ожидается, станет одним из крупнейших в мире центров робототехнических исследований и тренировок, предназначенных для обучения человекоподобных роботов повседневным и промышленным задачам под руководством человека. Новый объект, TUM RoboGym, создается в сотрудничестве между Мюнхенским техническим университетом Германии и робототехнической компанией NEURA Robotics из Метцингена.

Расположенный недалеко от аэропорта Мюнхена, центр займет около 2322 квадратных метров и будет функционировать как специализированная тренировочная среда для роботизированных систем на базе искусственного интеллекта, особенно человекоподобных роботов. Проект предполагает многомиллионные инвестиции, которые пойдут как на разработку роботизированного оборудования, так и на развитие инфраструктуры.

Центр направлен на ускорение прогресса в робототехнике за счет сочетания академических исследований с передовыми промышленными робототехническими технологиями. Он станет пространством, где роботы будут многократно практиковать задачи под наблюдением человека, постепенно развивая навыки общего назначения, которые впоследствии смогут быть применены в реальных условиях. Ключевые тренировочные мероприятия будут включать манипуляции с объектами, сборку компонентов, складывание и другие задачи, требующие высокой точности, которые остаются сложными для современных роботизированных систем.

Исследователи подчеркивают, что высококачественные данные реальных тренировок имеют решающее значение для воплощенных систем искусственного интеллекта, поскольку такие роботы не могут полагаться на крупномасштабные интернет-данные, подобно языковым моделям. Центр решит эту проблему, генерируя обширные данные о физическом взаимодействии в ходе практических тренировочных сессий. Ожидается, что он будет вмещать сотни роботов и поддерживать как исследования, так и образование, помогая инженерам и студентам разрабатывать новые подходы в робототехнике. Эта инициатива также рассматривается как стратегический шаг к укреплению регионального потенциала в области передовой робототехники и разработки искусственного интеллекта.