Ученые предложили использовать инфракрасные камеры с ИИ для поиска следов внеземных технологий в небе Земли
В 2021 году Управление директора национальной разведки США опубликовало доклад с рассекреченными данными о неопознанных воздушных явлениях. С тех пор Министерство обороны США ежегодно выпускает отчеты по изучению аномалий во всех средах, однако научных данных, доступных широкой общественности, по-прежнему недостаточно.
Чтобы восполнить этот пробел, группа ученых из Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики и проекта «Галилео» предложила создать всепогодную инфракрасную камеру Dalek для поиска возможных следов внеземных космических аппаратов.
Новый инструмент для поиска аномалий
Исследование возглавила Лора Домин, научный сотрудник Гарвардского университета и участница проекта «Галилео». В команду также вошли специалисты из различных научных организаций, включая обсерваторию Уиттин и Коалицию по научному изучению UAP.
Результаты работы были представлены на Конференции по лунной и планетарной науке, которая прошла в марте 2025 года в Техасе.
Инструмент Dalek, названный так из-за сходства с роботами из сериала «Доктор Кто», разработан с учетом рекомендаций НАСА. В отчете агентства подчеркивалась необходимость создания сенсоров, способных фиксировать объекты на миллисекундных временных масштабах, а также использовать мультисенсорные платформы для записи движения, формы, цвета и звуков аномальных объектов.
Как работает система Dalek?
Dalek представляет собой многоспектральную наземную обсерваторию, которая уже проходит тестирование на площадке проекта «Галилео».
Ави Лёб, профессор Гарвардского университета и руководитель проекта «Галилео», пояснил, что данные правительства США часто засекречены из-за способа их получения или потенциальной угрозы национальной безопасности. Однако небо не является засекреченной зоной, поэтому проект развертывает обсерватории в Гарварде, Пенсильвании и Неваде, которые ищут аномальные объекты в инфракрасном, оптическом, радио- и звуковом диапазонах.
На данный момент три обсерватории фиксируют около 100 000 объектов в месяц каждая, а общая база данных уже превысила 1 миллион объектов. Это крупнейший в мире массив данных о ближних космических объектах, который анализируется с помощью искусственного интеллекта.
ИИ ищет «необычное» среди обычного
Для обработки данных используются YOLO-модель для обнаружения объектов и SORT-алгоритм для восстановления траекторий. Сначала искусственный интеллект обучается на известных объектах, таких как самолеты, дроны, воздушные шары, птицы и спутники, а затем ищет аномалии.
В течение первых пяти месяцев работы система зафиксировала 500 000 объектов. Из них 80 000 были помечены как аномалии с 95%-ной уверенностью, а после ручной проверки 144 траектории остались неопознанными.
Лёб отметил, что без данных о расстоянии невозможно точно классифицировать эти объекты. В будущем планируется использовать триангуляцию для определения скорости и ускорения, что позволит выявлять по-настоящему аномальные случаи. Для сравнения, в засекреченных отчетах AARO, где применяются радары и несколько сенсоров, около 3% случаев остаются необъясненными.
Главная цель — найти «техноподписи» внеземных цивилизаций
Лёб подчеркнул, что даже если один из миллиона объектов окажется созданным нечеловеческой технологией, это станет величайшим открытием в истории науки. Обнаружение объекта с аномальными характеристиками полета или необычной формой может указывать на существование внеземной технологической цивилизации, чьи знания превосходят наши.
Проект продолжает расширяться: новые обсерватории повысят точность измерений, а алгоритмы искусственного интеллекта будут дорабатываться для более точного выявления аномалий. Если внеземные технологии действительно присутствуют в земной атмосфере, Dalek и подобные системы могут стать первым шагом к их обнаружению.
Полная версия исследования опубликована в журнале .