Открыты два различных варианта течения рассеянного склероза
Учёные обнаружили, что рассеянный склероз, по-видимому, имеет два различных биологических подтипа, что может в будущем изменить подход к диагностике и лечению этого заболевания. Исследование, проведённое специалистами Университетского колледжа Лондона (UCL), было опубликовано в журнале .
В ходе работы учёные применили методы машинного обучения для анализа данных 634 пациентов из двух клинических испытаний. Модель искусственного интеллекта сопоставляла результаты анализа крови на специфический белок — сывороточный легкий нейрофиламент (sNfL), который является биомаркером повреждения нервной системы, — и данные МРТ-сканирования головного мозга, показывающие поражения и изменения в его структурах.
Анализ выявил два чётких паттерна развития болезни. Первый подтип, условно названный «ранний sNfL», характеризуется повышенным уровнем белка в крови на относительно ранних стадиях, а также повреждениями мозолистого тела, соединяющего полушария мозга. У пациентов с этим подтипом заболевание протекает более агрессивно, с ускоренным образованием новых очагов в мозге.
Второй подтип, «поздний sNfL», развивается медленнее. Его первыми признаками являются атрофия (усыхание) лимбической коры и глубинного серого вещества мозга. Уровень белка sNfL в крови у этих пациентов начинает повышаться значительно позже.
Как пояснил нейробиолог UCL Арман Эшаги, соучредитель участвовавшей в исследовании компании Queen Square Analytics, комбинация ИИ-модели, доступного анализа крови и МРТ впервые позволила выявить два различных биологических варианта рассеянного склероза. Это открытие поможет клиницистам лучше понимать, на каком пути развития болезни находится конкретный человек, кто нуждается в более пристальном наблюдении или в более раннем целевом лечении.
В настоящее время рассеянный склероз классифицируется и лечится преимущественно на основе симптомов и клинического течения, без учёта лежащих в основе биологических механизмов. Учёные надеются, что их метод, объединяющий данные нескольких видов обследований, после дальнейшей валидации в новых исследованиях позволит врачам подбирать более персонализированную и эффективную терапию для пациентов.