OpenAI анонсировала модель ИИ GPT-5-Codex с улучшенными возможностями для написания кода

Корпорация OpenAI представила новую модель искусственного интеллекта GPT-5-Codex, созданную специально для повышения продуктивности разработчиков и автоматизации задач, связанных с написанием кода. Данный продукт ориентирован на программных инженеров, специалистов по работе с данными и разработчиков, которые активно используют инструменты с искусственным интеллектом в своей работе. Модель стала доступна пользователям во всех интерфейсах Codex, включая интеграцию в популярные среды разработки и веб-редакторы кода.
Ключевым нововведением GPT-5-Codex являются развитые агентские способности, которые позволяют модели проводить продолжительные сессии по разработке, сохранять контекст в рамках больших кодовых баз и выполнять сложные многоэтапные программистские задачи с минимальным вмешательством человека. По сравнению с предыдущими версиями Codex, новая модель предлагает более глубокое понимание кода, поддерживает большее количество языков программирования и способна справляться с самыми сложными проектными требованиями.
Модель использует передовые разработки, реализованные в фундаментальной архитектуре GPT-5, в том числе увеличенное окно контекста и усовершенствованные способности к логическим рассуждениям. Эти улучшения делают её одинаково эффективным инструментом как для совместной работы в режиме парного программирования, так и для полностью автономной генерации кода. Первые отзывы пользователей уже отмечают способность модели сокращать количество ошибок и ускорять сроки реализации проектов, а отраслевые аналитики указывают на её потенциал для трансформации рабочих процессов в сфере разработки программного обеспечения.
Новая модель уже начала внедряться в продукты линейки Codex, которые доступны через терминал, интегрированные среды разработки (IDE), GitHub или ChatGPT. Доступ к GPT-5-Codex получат все пользователи тарифных планов ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise.
OpenAI, известная своим лидерством в области создания больших языковых моделей, продолжает развивать инструменты искусственного интеллекта, специально адаптированные для решения прикладных инженерных задач. Этот релиз отражает постоянную ориентацию компании на практическое применение генеративного ИИ в технических областях, цель которого — предоставить разработчикам более надежных и адаптируемых программных помощников.