Новый анализ крови на основе белка p-tau217 позволяет предсказать сроки наступления когнитивных нарушений при Альцгеймере
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе (WashU) представили инновационный метод прогнозирования сроков наступления симптомов болезни Альцгеймера, основанный на анализе крови. Разработанная учеными модель, получившая название «молекулярные часы», позволяет с высокой точностью определить период, в течение которого у пациента начнут проявляться когнитивные нарушения, что открывает новые возможности для раннего вмешательства и планирования лечения.
Временной промежуток между появлением первых биологических маркеров заболевания в мозге и моментом, когда у человека возникают заметные проблемы с памятью и мышлением, может составлять от 10 до 30 лет. Понимание факторов, влияющих на этот период, является ключевой задачей для замедления прогрессирования болезни. Новая разработка позволяет сузить этот разрыв до трех- или четырехлетнего «окна», в течение которого с высокой долей вероятности проявятся первые симптомы.
В основе метода лежит уже существующий анализ крови, измеряющий уровень белка p-tau217. Ранее было доказано, что этот биомаркер коррелирует с накоплением в головном мозге двух других патологических белков — тау и бета-амилоида, которые считаются главными виновниками повреждения нейронов при Альцгеймере. Однако, применив дополнительные математические модели к данным, собранным за несколько лет у 603 участников, ученые обнаружили, что динамика изменения уровня p-tau217 позволяет не просто диагностировать болезнь, но и предсказывать время появления ее клинических проявлений.
В ходе анализа исследователи заметили закономерность: у пожилых людей промежуток между выявлением биомаркеров и началом симптомов был короче, чем у более молодых. Это наблюдение подтверждает гипотезу о том, что молодой мозг обладает большей пластичностью и устойчивостью к нейродегенеративным процессам, дольше сдерживая их разрушительное воздействие. Автор исследования Келлен Петерсен сравнивает уровни амилоида и тау с годичными кольцами деревьев: зная закономерности их накопления, можно определить стадию «старения» мозга и предсказать ключевые события.
На данный момент точность «молекулярных часов» достаточна для использования в исследованиях больших групп людей. Это особенно ценно для организации клинических испытаний новых препаратов: зная, когда у испытуемых вероятнее всего начнут проявляться симптомы, ученые могут более эффективно планировать наблюдения и отслеживать изменения. Невролог Сюзанна Шиндлер подчеркивает, что использование доступного и недорогого анализа крови вместо сложных и дорогостоящих методов вроде ПЭТ-сканирования мозга или забора спинномозговой жидкости значительно ускорит исследовательский процесс.
В долгосрочной перспективе, после дальнейшего совершенствования методики, ученые надеются применять этот тест в индивидуальной клинической практике. Это позволит врачам заранее сообщать пациенту о высокой вероятности развития симптомов в ближайшие годы, чтобы совместно разработать стратегию профилактики или замедления болезни. Результаты этой работы были в авторитетном научном журнале Nature Medicine.