Новое исследование показывает, что дезинформация пронизывает всю живую природу
Исследователи из Корнеллского университета представили научный обзор, в котором утверждается, что дезинформация является не уникальной проблемой человеческого общества, а фундаментальным свойством самой жизни, пронизывающим биологические системы на всех уровнях. Статья, опубликованная в журнале Journal of the Royal Society Interface, предлагает первую систематическую «естественную историю» дезинформации в живой природе, объединяя данные из экологии, эволюционной биологии, теории информации и наук о сетях.
Учёные определяют дезинформационное сообщение как любой сигнал или стимул, который заставляет принимающий его биологический агент сформировать представление о реальности, отклоняющееся от её истинного состояния. Иными словами, дезинформация возникает тогда, когда организм принимает худшее решение из-за информации, полученной от другого организма или системы. Авторы работы подчёркивают, что производство и передача дезинформации — это не патология или сбой, а почти неизбежное следствие фундаментальных ограничений, присущих самим биологическим системам коммуникации.
Яркие примеры этого явления встречаются повсеместно. Так, в птичьих стаях распространены «каскады ложных тревог», когда одна особь подаёт сигнал опасности при отсутствии реальной угрозы, что провоцирует панический перелёт всей стаи. Некоторые виды, например, большие синицы, сознательно используют это: исследования показывают, что до двух третей их тревожных сигналов в кормовых группах являются ложными, что позволяет птицам отпугивать конкурентов и завладевать пищевыми ресурсами.
На микроскопическом уровне бактерии также практикуют биохимический обман. Такие виды, как E. coli и Salmonella, могут перехватывать молекулы сигнальных веществ, используемые другими бактериями для «чувства кворума» (координации поведения в зависимости от плотности популяции). Это вмешательство искажает восприятие реальной численности сообщества, давая обманщикам конкурентное преимущество.
Дезинформация может возникать и внутри организма. Авторы рассматривают иммунную систему млекопитающих как сложную коммуникационную сеть, подверженную сбоям. Когда иммунный ответ по ошибке направляется на собственные ткани организма, последующее воспаление, вызванное цитокинами, можно рассматривать как крупномасштабный каскад дезинформации, заставляющий систему защиты атаковать тело, которое она должна охранять. Таким образом, некоторые аутоиммунные заболевания, такие как ревматоидный артрит, могут быть следствием внутренней проблемы с ложными сигналами.
В своём теоретическом анализе исследователи описывают несколько механизмов возникновения дезинформации: от случайных ошибок при встрече с редкими сигналами до систематического искажения при их интерпретации. Особое внимание уделяется социальному усилению ложной информации через петли обратной связи в группах животных, что приводит к стабильным, но ошибочным коллективным состояниям, удивительно напоминающим «эхо-камеры» в человеческих социальных сетях.
Работа имеет не только теоретическое, но и практическое значение. Понимание дезинформации как биологического феномена открывает новые возможности для биотехнологий и терапии. Например, уже существуют терапевтические подходы, направленные на нарушение восприятия сигналов «чувства кворума» у бактерий, что подрывает их способность принимать коллективные решения и может стать основой для новых антиинфекционных стратегий, которые не убивают патогены, а дезориентируют их. Аналогично, управление ложными сигналами в иммунной системе может помочь в разработке методов контроля аутоиммунных воспалений.
В заключение авторы подчёркивают, что дезинформацию следует ожидать практически в любой биологической системе, где происходит передача сообщений между агентами. Этот класс систем чрезвычайно широк: от иммунных систем и нейронных сетей до биоплёнок, животных коллективов и, конечно, человеческих социальных сетей. Изучение общих принципов распространения ложной информации во всём этом многообразии может пролить новый свет на природу этого явления в человеческом обществе, предлагая междисциплинарный подход, выходящий далеко за рамки анализа цифровых медиа.