На пути к новому облику Интернета: когда искусственный интеллект формирует информацию

Крупные языковые модели ИИ, такие как GPT от OpenAI, уже оказывают значительное влияние на Интернет. Эти системы, способные генерировать огромное количество контента, могут превзойти традиционные информационные и развлекательные платформы. Однако эти инновации поднимают важнейшие вопросы о надежности генерируемой информации, этичности использования данных и необходимости регулирования. Последствия этого далеко идущие, требующие глубокого осмысления будущего Интернета.

Эпоха искусственного интеллекта (ИИ) в самом разгаре, быстрые и неустанные изменения преобразуют цифровой ландшафт. Системы ИИ, особенно генеративные модели, такие как GPT от OpenAI, переживают бум, чему способствуют значительные финансовые инвестиции и достижения в области компьютерных наук. Эти системы, способные быстро генерировать текст, изображения, музыку и даже видео, все чаще используются в самых разных областях - от написания статей до создания мультимедийного контента для веб-сайтов и социальных сетей.

Их способность генерировать огромное количество контента потенциально может превзойти традиционные платформы, которые мы используем для получения информации, новостей и развлечений. Однако такое быстрое преобразование цифрового ландшафта не обходится без противоречий, что подчеркивает важность сбалансированного и этичного подхода к использованию этих технологий.

Проблемы генеративного ИИ

Одной из основных проблем использования больших языковых моделей является вопрос о достоверности генерируемой информации. Языковые модели, хотя и способны создавать текст, который выглядит человеческим и качественным, также могут включать дезинформацию и даже ссылаться на несуществующие источники и научные статьи. Это может привести к созданию текстовых резюме, которые кажутся точными, но при ближайшем рассмотрении оказываются полностью сфабрикованными.

Генеративные модели обучаются на данных, собранных из Интернета, которые они пытаются воссоздать в несовершенном виде. В результате контент создается путем простого "предсказания". Это не требует больших затрат от конечного пользователя, но надежность такого контента зачастую намного ниже, чем у контента, созданного людьми-экспертами, особенно с точки зрения качества и точности информации.

Способ, которым создаются эти системы ИИ, можно назвать паразитическим. Компании собирают данные из открытой сети, обрабатывают их и используют для обучения своих моделей ИИ. Затем эти модели генерируют контент, который конкурирует с платформами и пользователями, предоставившими исходные данные. Это самовоспроизводящийся цикл, в котором компании ИИ используют открытый интернет для создания контента, который в конечном итоге конкурирует с первоначальными источниками этих данных.

Веб-сайты и пользователи начинают осознавать эти изменения и готовиться к ним. Они ожидают, что ИИ будет играть все более важную роль в производстве контента, и ищут способы адаптации к этой новой реальности. Это могут быть новые формы регулирования, усилия по повышению качества контента, создаваемого ИИ, или стратегии сосуществования с этими системами.

На пути к регулированию генеративного ИИ для повышения прозрачности

Перед лицом этих проблем становится все более очевидным, что для регулирования использования крупномасштабных языковых моделей необходимы нормативные акты. Очень важно найти баланс между использованием этих инструментов для создания контента и необходимостью гарантировать надежность и точность информации.

Также необходимо подчеркнуть важность проверки информации, генерируемой ИИ. Как отметила Эми Брукман, профессор Технологического института Джорджии, в статье на Motherboard: "Наше единственное средство - использовать [большие языковые модели], но при этом редактировать их и поручать кому-то проверять источники".

Наконец, необходимо добиваться большей прозрачности в использовании ИИ. Пользователи должны быть проинформированы о том, что контент, с которым они знакомятся, был создан с помощью ИИ, а компании должны нести ответственность за достоверность информации, генерируемой их языковыми моделями.

Ответственность веб-игроков

Википедия, онлайн-энциклопедия, поддерживаемая добровольцами, особенно сильно затронута этой проблемой. В сообществе Википедии существуют разногласия по поводу того, как бороться с ростом количества контента, генерируемого ИИ, и дезинформации. Некоторые рассматривают такие инструменты, как ChatGPT, как помощь в создании и обобщении статей, в то время как другие относятся к ним настороженно.

Фонд Викимедиа, некоммерческая организация, стоящая за сайтом, планирует разработать инструменты, облегчающие волонтерам выявление контента, созданного ботами. В то же время Википедия работает над политикой, определяющей границы использования больших языковых моделей для создания контента.

Reddit, другой веб-гигант, также пострадал от роста больших языковых моделей. Такие компании, как Google, OpenAI и Microsoft, использовали разговоры на Reddit для разработки своих систем искусственного интеллекта. Однако Reddit выразил желание получать плату за использование своих данных, подчеркивая ценность своего корпуса данных, как сообщается в статье The Verge.

Возникновение больших языковых моделей - это продолжающаяся революция, которая меняет ландшафт Интернета. В этой новой эре нам необходимо обеспечить этичное и ответственное использование этой технологии, используя ее потенциал для обогащения и улучшения нашего цифрового опыта. Веб завтрашнего дня создается, и выбор, который мы сделаем сегодня, определит его облик. От нас зависит, насколько осознанным будет наш выбор.