Марсоход NASA завершил первые полностью автономные маршруты, спланированные ИИ
Марсоход NASA «Персеверанс» впервые успешно завершил движение по маршруту, полностью спланированному искусственным интеллектом непосредственно на Марсе. Ключевые тесты новой автономной системы навигации были проведены 8 и 10 декабря 2025 года. В ходе них использовался генеративный искусственный интеллект, способный анализировать изображения и данные о поверхности, самостоятельно вычислять безопасную траекторию и автоматически создавать промежуточные точки маршрута, которые вели марсоход по сложному рельефу кратера Езеро.
Традиционно пути для марсоходов прокладываются командами операторов на Земле. Специалисты изучают фотографии и модели местности, чтобы запрограммировать каждый шаг миссии, учитывая расстояние в миллионы километров и связанную с этим задержку в коммуникации. В новом эксперименте искусственный интеллект, обученный на высокодетализированных снимках поверхности и топографических данных, самостоятельно идентифицировал геологические особенности, препятствия и риски, а затем построил полный маршрут без прямого вмешательства человека. Результаты оказались успешными: 8 декабря «Персеверанс» преодолел примерно 210 метров, а 10 декабря — еще 246 метров, точно следуя пути, предложенному ИИ.
Основная сложность в управлении роботизированными миссиями на других планетах заключается в огромном расстоянии. Сигнал с Земли до Марса и обратно идет несколько минут, что делает невозможным управление в реальном времени. Поэтому использование искусственного интеллекта для планирования пути позволяет сделать навигацию марсохода значительно более быстрой и самостоятельной. Система может анализировать большие объемы данных, распознавать опасности и автоматически прокладывать безопасный курс, освобождая операторов на Земле для решения более сложных стратегических задач.
Перед отправкой команд на борт реального марсохода инженеры протестировали их на его точной цифровой копии, проверив в симуляции более полумиллиона параметров для обеспечения безупречной работы. Этот успешный эксперимент представляет собой важный шаг не только для миссии «Персеверанс», но и для будущего роботизированных исследований космоса в целом. Технологии генеративного ИИ, способные понимать изображения и данные и предлагать автономные планы действий, могут трансформировать принципы работы аппаратов вдали от Земли. В перспективе подобные системы могут быть использованы не только роверами, но и другими исследовательскими платформами для самостоятельного выбора маршрутов и даже для идентификации геологических объектов, представляющих научный интерес.
В NASA видят в этом долгосрочную цель по развитию не только роботизированных миссий, но и технологий, необходимых для будущего исследования Марса человеком, создания инфраструктуры и потенциального долговременного присутствия на других небесных телах.