Lockheed Martin и Xanadu объединились для разработки квантового ИИ нового поколения
Квантовая вычислительная компания Xanadu объявила о запуске нового научно-исследовательского проекта совместно с оборонным гигантом Lockheed Martin, целью которого является развитие квантового машинного обучения. Партнерство сосредоточится на изучении потенциала квантовых систем в создании новых видов генеративных моделей, способных превзойти классический искусственный интеллект в условиях ограниченного количества данных. В случае успеха результаты этой работы, по мнению компаний, могут найти применение в оборонной сфере, финансовом секторе и фармацевтических исследованиях.
Основой коллаборации станут генеративные модели, которые обучаются на шаблонах данных и создают новый реалистичный контент, подобно тому, как это делают большие языковые модели или генераторы изображений. Главный недостаток классических аналогов — потребность в огромных массивах данных и значительных вычислительных мощностях, что ограничивает их использование в условиях дефицита или строгого контроля информации. Xanadu и Lockheed Martin намерены проверить, смогут ли квантовые компьютеры решить эту проблему иначе, используя операции на основе Фурье и квантово-нативные вычисления, которые недоступны классическим системам.
Кристиан Уидбрук, основатель и генеральный директор Xanadu, подчеркнул, что работа направлена на переосмысление основ квантового обучения, а опыт Lockheed Martin делает компанию идеальным партнером для этого исследования. Использование квантово-нативных операций потенциально позволит моделям работать с информацией в пространствах более высокой размерности, что снизит требования к объему данных и откроет новые способы обнаружения закономерностей, недостижимые для классических методов.
В Lockheed Martin видят в этом потенциал для национальной безопасности, поскольку компания активно инвестирует в передовые вычисления, сенсорные системы и защищенную связь. Дэни Кугер, руководитель направления квантовых технологий Lockheed Martin, отметил, что сотрудничество с Xanadu расширит границы квантового машинного обучения и углубит понимание того, как будущие квантовые системы смогут поддерживать разработку передовых технологий. Использование недоступных классическому ИИ операций может ускорить обработку информации и повысить устойчивость сенсорных платформ и систем синтеза данных.
Помимо оборонной сферы, исследование способно повлиять на индустрии, зависящие от сложного моделирования, такие как финансовый анализ, разработка лекарств и создание новых материалов, где нехватка данных является серьезным препятствием. Инициатива опирается на обширные исследования Xanadu в области квантового ПО и фотонного оборудования, но на данном этапе приоритет отдается теории. Исследователи намерены ответить на фундаментальные вопросы о том, как квантовые системы обучаются и обобщают информацию, что в будущем определит развитие аппаратного обеспечения и алгоритмов. Пока что проект носит поисковый характер, так как практическое крупномасштабное квантовое машинное обучение все еще сталкивается с проблемами стабильности оборудования, однако компании убеждены, что фундаментальные достижения сегодня заложат основу для вычислительного превосходства завтрашнего дня, когда ключевым фактором станут не только кубиты, но и алгоритмы с обучающими платформами.