Китайский стартап DeepSeek усиливает давление на американских конкурентов с помощью модели V4 Pro

Гонка в сфере искусственного интеллекта набирает обороты. На этой неделе OpenAI запустила GPT-5.5, в то время как Белый дом обвинил Китай в масштабном копировании американских ИИ-систем. В ответ на это китайская компания DeepSeek представила предварительные версии своей модели V4, нацелившись на прямую конкуренцию с ведущими американскими платформами.

DeepSeek выпустила серии V4 Flash и V4 Pro, подчеркнув достижения в области программирования, рассуждений и задач, выполняемых агентами. Эти модели включают архитектурные обновления и оптимизации, при этом основной акцент сделан на эффективности, поскольку эксплуатация систем становится все более дорогостоящей.

Ключевой особенностью новинки является так называемая гибридная архитектура внимания. Этот метод улучшает то, как модель удерживает контекст в длинных диалогах, и снижает потерю памяти при продолжительных взаимодействиях. Система также поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов, что позволяет пользователям загружать целые репозитории кода или длинные документы в одном запросе. Это способно изменить рабочие процессы в разработке программного обеспечения и корпоративном анализе.

DeepSeek сообщила о высоких показателях модели в бенчмарках в сравнении с системами от Anthropic, Google и OpenAI. При этом компания признала, что V4 все еще отстает от самых передовых моделей на три-шесть месяцев, но сделала акцент на экономической эффективности и гибкости развертывания.

DeepSeek продолжает делать ставку на эффективность как на конкурентное преимущество. Ее система с триллионом параметров использует подход Mixture-of-Experts, активируя лишь долю параметров для каждой задачи. Это удешевляет эксплуатацию модели при каждом запросе по сравнению с традиционными моделями, которые обычно активируют все параметры для каждого запроса. Модели также разработаны для работы на отечественном оборудовании. DeepSeek ожидает дальнейшего снижения затрат, когда позже в этом году начнут работу кластеры на базе чипов Ascend 950 от Huawei Technologies Co. Этот шаг может уменьшить зависимость от американских производителей микросхем и укрепить китайскую ИИ-инфраструктуру.

Рынки отреагировали быстро. Акции Semiconductor Manufacturing International Corp. и Hua Hong Semiconductor выросли, в то время как акции конкурирующих ИИ-фирм снизились. Инвесторы, по-видимому, делают ставку на рост спроса на китайские чипы. DeepSeek сообщила, что сервисная мощность для серии V4 Pro остается ограниченной из-за недостатка вычислительных ресурсов. Компания также ведет переговоры с Tencent Holdings Ltd. и Alibaba Group Holding Ltd. о своем первом раунде финансирования, что сигнализирует о планах по расширению инфраструктуры.

Запуск V4 последовал за более ранней моделью R1, которая всколыхнула рынок ИИ и вызвала переоценку расходов на передовые системы. DeepSeek тогда заявила, что R1 обеспечивает конкурентоспособную производительность при доле стоимости ведущих американских моделей. С тех пор дебаты сместились. Американские технологические компании планируют инвестировать около 650 миллиардов долларов в 2026 году в ИИ-инфраструктуру и центры обработки данных, балансируя между повышением производительности и долгосрочными затратами.

DeepSeek заявила, что V4 развивает этот подход, улучшая как масштаб, так и эффективность. Компания продолжает позиционировать открытые модели как альтернативу закрытым системам, привлекая разработчиков и предприятия, стремящиеся к большему контролю. Тем не менее, выпуск модели сопровождается пристальным вниманием. Американские чиновники обвинили DeepSeek в использовании чипов с ограничениями, а Anthropic заявила о неправомерном использовании своей системы Claude. DeepSeek не раскрыла данные о затратах на обучение или аппаратных деталях V4. Этот запуск подчеркивает усиливающуюся глобальную конкуренцию. Фокусируясь на снижении затрат, масштабируемой производительности и аппаратной гибкости, DeepSeek бросает вызов тому, как создаются ИИ-системы и кто будет лидировать на следующем этапе их развития.