Китай представил систему управления роботами силой мысли с помощью искусственного интеллекта

Китайская компания BrainCo представила первую в мире интегрированную платформу «мозг — робот», которая позволяет управлять машинами с помощью сигналов человеческого мозга. Новая система была показана на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае и может стать новым этапом развития человекоподобных роботов и физического искусственного интеллекта.

Разработчики считают, что современная робототехника уже достигла значительного прогресса в том, что машины способны выполнять самостоятельно, однако главным вызовом остаётся понимание намерений человека. Новая технология призвана решить эту проблему, позволяя роботам получать команды напрямую из мозговой активности пользователя.

«Индустрия воплощённого искусственного интеллекта достигла значительных успехов в том, что касается возможностей роботов. Мы считаем, что следующим решающим этапом станет понимание роботами людей, с которыми они работают», — заявил старший вице-президент BrainCo Никс Хэ.

Основой платформы является неинвазивный интерфейс мозг — компьютер (BCI), который не требует хирургического вмешательства. Пользователь надевает специальную электроэнцефалографическую гарнитуру с датчиками на коже головы, которые фиксируют слабые электрические сигналы, возникающие в мозге.

После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализируют полученные данные и определяют, какое действие человек намеревается выполнить. Распознанное намерение преобразуется в команды, которые затем передаются подключённому роботу.

По словам представителей BrainCo, десятилетие исследований в области интерфейсов мозг — компьютер позволило научиться расшифровывать намерения человека и превращать их в действия машин. Компания заявляет, что её система совместима с различным оборудованием сторонних производителей, включая гуманоидных роботов, роботизированные руки и роботизированных собак.

Во время демонстрации роботизированная рука смогла захватывать различные предметы, включая чашку и яблоко, используя только сигналы мозга пользователя. Человек не применял физические контроллеры или голосовые команды, а управление происходило исключительно через интерпретацию мозговой активности.

BrainCo делает ставку именно на неинвазивные технологии BCI и системы протезирования. Такой подход отличается от разработок компаний, создающих имплантируемые мозговые чипы, например Neuralink, где электроды размещаются непосредственно внутри мозга для записи активности нейронов.

Однако разработчики считают, что главная ценность новой платформы может заключаться не только в управлении роботами, но и в их обучении. Одной из крупнейших проблем воплощённого искусственного интеллекта остаётся нехватка качественных данных из реального мира, необходимых для подготовки умных машин.

Роботам требуется огромное количество информации о том, как люди выполняют различные задачи, взаимодействуют с предметами и окружающей средой. BrainCo считает, что её технология сможет создавать более ценные наборы данных, объединяя реальные действия роботов, демонстрации человека и виртуальные симуляции.

По мнению компании, будущее робототехники зависит не только от создания более мощных машин, но и от способности роботов лучше понимать людей, рядом с которыми они работают. Такой подход может ускорить развитие интеллектуальных систем, способных взаимодействовать с человеком в естественной форме.

Разработка появилась на фоне глобальной конкуренции Китая и США в области воплощённого искусственного интеллекта. Компании Tesla и Nvidia активно инвестируют в роботов, которые способны воспринимать окружающий мир, анализировать задачи и самостоятельно манипулировать объектами.

При этом эксперты отмечают, что нехватка качественных данных остаётся одним из главных препятствий для развития гуманоидных роботов. Аналитики HSBC ранее указывали, что китайская отрасль человекоподобных роботов пока испытывает дефицит реальных данных, необходимых для создания продвинутых роботизированных систем.

Технология BrainCo показывает возможное направление будущего, в котором роботы смогут получать команды не через клавиатуры, пульты управления или голос, а напрямую через намерения человека. Такой подход способен сделать взаимодействие людей и машин более естественным в самых разных сферах.

Однако перед практическим применением технологии остаются серьёзные проблемы. Неинвазивные EEG-системы обычно получают более слабые и менее точные сигналы по сравнению с имплантируемыми устройствами, поэтому надёжность и стабильность работы остаются ключевыми задачами.

BrainCo пока не раскрыла подробные данные о точности системы и её работе за пределами демонстрационных условий. Тем не менее запуск платформы отражает растущую тенденцию в робототехнике, где главным направлением развития становится не только создание более сильных машин, но и поиск способов научить их лучше понимать людей.