Китай представил новую модель искусственного интеллекта для ускорения научных исследований
Китайская академия наук (CAS) представила модель ScienceOne в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 года, что ознаменовало важный шаг в развитии инноваций на основе ИИ.
Новая модель способна анализировать сложные научные данные, включая волновые формы, спектры и поля, а также обладает функциями извлечения информации из литературы, логического вывода и управления инструментами. ScienceOne призвана стать интеллектуальной основой для технологических инноваций в различных сферах.
ИИ меняет подходы к фундаментальным исследованиям и ускоряет научные открытия, предлагая новые возможности для решения наиболее сложных задач человечества. Однако текущие методы в основном основаны на адаптации универсальных моделей под узкоспециализированные данные и разработке изолированных инструментов для отдельных областей. Это создает три ключевые проблемы: фрагментированность научных данных, недостаточные возможности для специализированных расчетов и закрытость исследовательских экосистем.
Для преодоления этих ограничений двенадцать институтов CAS, включая Институт автоматизации, Центр компьютерных сетевых информационных технологий, Национальную научную библиотеку, Академию математики и системных наук, Институт физики высоких энергий и другие, совместно разработали ScienceOne.
Модель демонстрирует глубокое понимание сложных научных данных и объединяет ключевые функции для работы с литературой, логического анализа и управления вычислительными инструментами. Исследователи смогут легко применять ее на разных этапах работы, что позволит эффективно интегрировать ИИ в научные процессы.
ScienceOne создана на основе китайских открытых базовых моделей с глубокой научной адаптацией. Она включает в себя специализированные инструменты, такие как AlphaFold и MatterGen, и охватывает ключевые принципы и законы в математике, физике, химии, астрономии, науках о Земле и биологии.
Тестирование подтвердило высокую эффективность модели в математике, физике, химии, материаловедении и биологии, а также ее лидирующие возможности в использовании научных инструментов и логических расчетах. Кроме того, ScienceOne показала отличные результаты в тесте Humanity's Last Exam (HLE).
На основе ScienceOne исследователи также разработали два научных агента. Первый помогает ученым анализировать статьи, писать обзоры и оценивать исследовательские темы и методики. Он имеет доступ к 170 миллионам научных публикаций и данным из открытых источников в реальном времени. Благодаря этому агенту задачи, на которые раньше уходило 3–5 дней, теперь можно выполнить за 20 минут.
Второй агент упрощает использование научных инструментов, автоматически планируя работу более чем 300 вычислительных программ. Он способен самостоятельно определять задачи исследования и выбирать оптимальные инструменты, повышая эффективность научной работы.
ScienceOne уже применяется в различных областях: на платформе X-Cell для автоматического определения биологических мишеней, в моделировании частиц на Пекинском электрон-позитронном коллайдере, в прогнозировании молекулярных структур в химии, в координации работы телескопов в астрономии и в проектировании высокоскоростных железнодорожных систем.