Китай инвестирует миллиард долларов в роботизацию энергетического сектора
Китай ускоряет внедрение робототехники в энергетический сектор, планируя масштабное развертывание автономных систем на базе искусственного интеллекта для обслуживания национальной электросети. В рамках этой инициативы государство намерено закупить около 8 500 роботов уже в 2026 году, направив их на выполнение задач инспекции, мониторинга и технического обслуживания, включая работы в удалённых и потенциально опасных зонах.
Ключевую роль в реализации проекта играет State Grid Corporation of China, которая выделила на программу около 6,8 млрд юаней, что эквивалентно примерно 1 млрд долларов США. Это решение отражает стратегический курс страны на интеграцию роботизированных систем в критически важную инфраструктуру. Закупка роботов является частью внутренней программы развития компании, направленной на повышение эффективности и надёжности энергосистемы.
Роботы будут выполнять широкий спектр задач: от инспекции удалённых подстанций до мониторинга линий электропередачи и проведения ремонтных работ в сложных условиях. Особое внимание уделяется внедрению около 5 000 роботизированных собак, предназначенных для патрулирования и осмотра объектов, особенно в горных районах. Помимо этого, планируется использование гуманоидных роботов и машин с двумя манипуляторами, которые будут задействованы в более сложных и опасных операциях, включая обслуживание линий сверхвысокого напряжения.
Инициатива выходит за рамки одной компании. China Southern Power Grid и другие участники отрасли также активно инвестируют в аналогичные технологии. Ожидается, что совокупные расходы энергетического сектора Китая на развитие робототехники с искусственным интеллектом превысят 10 млрд юаней, или около 1,46 млрд долларов, уже в 2026 году. При этом State Grid охватывает 26 из 31 административного региона материкового Китая, тогда как China Southern Power Grid обслуживает пять южных регионов, включая Гуандун.
Развертывание роботизированных систем охватывает более 600 специализированных задач. В частности, планируется использование 500 гуманоидных роботов для выполнения сложных операций, таких как работы под напряжением на линиях сверхвысокого напряжения. Их поддержат около 5 000 четвероногих роботов для патрулирования и инспекций, а также 3 000 колесных роботов с двумя манипуляторами, предназначенных для координированного технического обслуживания. В совокупности эти системы формируют интегрированную роботизированную рабочую силу, способную повысить устойчивость и эффективность энергосети.
К реализации проекта привлечены ведущие китайские разработчики робототехники, включая Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics и Fourier Intelligence, которые поставляют разнообразные типы машин для энергетического сектора.
Параллельно энергетические компании инвестируют в собственные технологические решения и выходят на международные рынки. Так, подразделения China Southern Power Grid уже начали экспортировать свои разработки, включая роботизированных собак для инспекции подстанций, в такие страны, как Чили.
Согласно отраслевым прогнозам, к 2030 году объём производства робототехники с искусственным интеллектом достигнет 2,1 млн единиц. Китай уже занимает лидирующие позиции по объёмам поставок роботизированных систем, что отражает его растущее доминирование как в масштабах внедрения, так и в производственных мощностях. В перспективе энергетический сектор страны рассматривается как ключевая платформа для масштабного внедрения автономных технологий и их постепенного перехода к более высокой степени самостоятельности.
В январе 2026 года китайские исследователи сообщили о снижении времени реагирования на аварийные события в энергосети до 0,1 секунды. Такая скорость обработки позволяет в режиме реального времени выполнять локализацию и изоляцию неисправностей, оперативно восстанавливать нормальную работу сети, а также обнаруживать аномальные токи на уровне сотен миллиампер, включая слабые утечки и микроскопические отклонения в параметрах электропередачи, что повышает общую устойчивость и надёжность энергосистемы.