Искусственный интеллект теряет популярность: компании столкнулись с трудностями внедрения

Несмотря на то, что искусственный интеллект часто называют технологией, способной преобразовать мировую экономику, его внедрение среди крупных компаний демонстрирует заметный спад. Такие данные получены в результате недавнего исследования, проведенного в Соединенных Штатах. Эти наблюдения появляются в тот момент, когда все больше инвесторов выражают беспокойство относительно долгосрочной рентабельности технологии и возможного застоя в области инноваций.

После запуска ChatGPT в 2022 году искусственный интеллект переживал период стремительного роста. Многие компании начали активно внедрять технологию для автоматизации значительной части своих операций. Предполагалось, что эта автоматизация приведет к существенному росту производительности. Согласно экономическим прогнозам, это в конечном итоге могло бы способствовать значительному росту глобальной экономики.

Однако в последнее время намечаются изменения. Если первоначальные прогнозы были оптимистичными, то сейчас оценки становятся более сдержанными. Отчеты указывают на то, что большинство компаний не могут получить прибыль от внедрения ИИ и испытывают трудности с его полной интеграцией в свои операции. Некоторые предприятия даже начали заново нанимать сотрудников для тех задач, которые изначально планировалось автоматизировать.

Новое исследование Бюро переписи населения США подтверждает эти выводы, фиксируя быстрое снижение темпов внедрения ИИ крупными компаниями. Двухнедельное исследование Бюро переписи охватило 1,2 миллиона предприятий разного размера. Результаты показывают, что уровень использования ИИ среди компаний с численностью сотрудников более 250 человек снизился с 14% до 12% в период с середины июня по август. Хотя снижение кажется незначительным, это самое резкое падение с момента начала проведения опроса в сентябре 2023 года.

Этому спаду предшествовал период быстрого роста. Недавние данные о снижении уровня использования согласуются с результатами предыдущих исследований. Например, опрос Массачусетского технологического института показал, что 95% пилотных программ компаний в области генеративного ИИ не принесли ожидаемой выгоды.

Причины этого внезапного спада пока остаются неясными, но некоторые признаки указывают на возможную стагнацию технологических возможностей. Ожидалось, что новая модель GPT-5 от OpenAI предложит значительно более высокие показатели, однако отчеты предполагают, что ее превосходство над существующими аналогами является лишь незначительным или отсутствует вовсе.

Как отмечают эксперты, возобновление найма персонала некоторыми компаниями представляется логичной реакцией на снижение использования ИИ, а также способом уравновесить автоматизацию. Этот тренд, по-видимому, способствует как приобретению работниками новых навыков, так и переоценке конкретно человеческих качеств, таких как рассудительность, коммуникация и контекстуальное понимание.