Google DeepMind обещает сокрушить ChatGPT с помощью самой передовой в мире модели искусственного интеллекта
Google Deepmind разрабатывает в своих лабораториях альтернативу ChatGPT. ИИ, который называют самой сложной в мире моделью, будет использовать сильные стороны AlphaGo. Он будет играть ключевую роль в контратаке, организованной Google против OpenAI и Microsoft...
DeepMind, дочерняя компания Google, полностью посвященная искусственному интеллекту, в настоящее время работает над альтернативой GPT-4, последней версии лингвистической модели, лежащей в основе ChatGPT. Названная Gemini, эта новая модель ИИ уникальна тем, что сочетает в себе работу лингвистической модели с предыдущими технологиями, разработанными компанией, обладающей обширным опытом в области ИИ. Как и GPT-4, Gemini является мультимодальной. Это означает, что ИИ может обрабатывать несколько источников данных, таких как текст, аудио или изображения.
В интервью Wired Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор DeepMind, раскрыл новые подробности о проекте, который все еще находится в разработке. По словам Хассабиса, ИИ DeepMind станет самой продвинутой языковой моделью в мире, превзойдя ChatGPT от OpenAI. К сведению, Google упомянул о появлении Gemini в прошлом месяце на конференции Google I/O, посвященной Bard и PaLM 2.
Наработки, унаследованные от AlphaGo
Для разработки лингвистической модели компания Deepmind, приобретенная Google в 2014 году, использовала достижения AlphaGo, искусственного интеллекта, который она сама разработала. Анонсированный в 2016 году, этот искусственный интеллект вызвал большой ажиотаж, победив нескольких чемпионов по го - стратегической игре, популярной в Азии. Однако после нескольких побед ИИ проиграл корейскому игроку.
"Gemini сочетает в себе некоторые сильные стороны систем типа AlphaGo с удивительными лингвистическими возможностями больших моделей", — объясняет Демис Хассабис, обещая "новые инновации, которые будут весьма интересными".
Благодаря AlphaGo, Gemini сможет планировать задачи и эффективно решать проблемы. Чтобы определить лучший способ решения задачи или победы в стратегической игре, ИИ полагается на обучение с подкреплением. С практической точки зрения, в процессе обучения ИИ ставится очень конкретная цель, которую он должен достичь. Каждая его попытка автоматически оценивается. Путем проб и ошибок ИИ в конечном итоге самостоятельно обучается и находит правильное решение. Это предпочтительный метод обучения алгоритма принятию решений. Обратите внимание, что другие модели, такие как GPT, также основаны на этом методе, изобретенном Deepmind.
Чтобы завершить работу над Gemini, Google решил объединить Deepmind с командами из Brain, исследовательского проекта по глубокому обучению, запущенного в 2011 году. С помощью этой реструктуризации поисковый гигант, очевидно, стремится догнать своих конкурентов, OpenAI и Microsoft.
"Если вы посмотрите, на каком этапе мы находимся в области ИИ, я бы сказал, что 80 или 90% инноваций исходят от тех или других. За последнее десятилетие обе организации сделали несколько блестящих вещей", — говорит генеральный директор Deepmind, говоря о взаимодополняемости своей компании и подразделения Brain.
Миграция Brain
Чтобы затмить ChatGPT, Deepmind также может рассчитывать на... инженеров OpenAI. Согласно информации, полученной немецкой радиостанцией BR24, некоторые из инженеров стартапа недавно ушли в Google. По всей видимости, это "несколько высокопоставленных сотрудников", которые разочарованы слишком быстрым развитием OpenAI и стратегией генерального директора Сэма Альтмана.
По словам Демиса Хассабиса, Gemini еще предстоит несколько месяцев разработки, прежде чем он станет полностью функциональным. После усовершенствования ИИ должен стать основой большинства сервисов Google, связанных с ИИ, включая чат-бота Bard и будущую поисковую систему компании. Поэтому Gemini должен стать преемником PaLM 2.
Нет мораторию на ИИ
В своем интервью Wired Демис Хассабис также рассказал о моратории на ИИ, к которому призывают такие тяжеловесы Кремниевой долины, как Илон Маск и Стив Возняк. Хотя генеральный директор Deepmind осознает опасность искусственного интеллекта, он решительно выступает против приостановки исследований. Как и Билл Гейтс, он считает, что паузу в работе исследовательских центров вводить нельзя. Он добавляет, что ИИ имеет потенциал стать "самой полезной технологией для человечества всех времен"... если искусственный интеллект будет разработан "правильно".