Здоровье и медицинаНовости

Covid-19: китайский суперкомпьютер использует искусственный интеллект для диагностики коронавирусной инфекции

Суперкомпьютер в Китае предоставляет докторам всего мира бесплатный доступ к диагностическому инструменту искусственного интеллекта для ранней идентификации пациентов с Covid-19 на основе сканирования грудной клетки.

По данным Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине, на компьютере Tianhe-1 система искусственного интеллекта может просмотреть сотни изображений, полученных с помощью компьютерной томографии (КТ), и поставить диагноз примерно за 10 секунд.

Сотрудник центра сказал, что результаты могут быть использованы для того, чтобы помочь медицинским работникам - особенно в районах с ограниченным набором тестов или с внезапным увеличением числа подозрительных случаев - быстро отличить пациентов, инфицированных новым коронавирусом, от пациентов с распространенной пневмонией или другим заболеванием.

Точность анализа была выше 80% "и неуклонно растет с каждым днем", сказал он.

Он также дает оценку вероятности того, что человек заразился Covid-19, в диапазоне от нуля до 10, с более низкими числами, предполагающими более высокую вероятность инфекции.

Он даже советует, что делать дальше, основываясь на опыте и уроках, полученных от врачей, которые лечили пациентов с коронавирусом.

Доктор Сюй Бо, ведущий ученый проекта в Тяньцзинском медицинском университете, сказал в интервью на этой неделе газете Science and Technology Daily, что точность системы изначально была "довольно низкой".

Но команда работала круглосуточно, обучая машину, используя самую свежую информацию от врачей, имеющих опыт работы с Covid-19 и их клинической практики, сказал он.

По мере увеличения количества образцов производительность ИИ значительно улучшилась, и теперь он помогает медицинским бригадам бороться с коронавирусом в более чем 30 больницах в Ухане и других городах.

Доктор Сюй сообщил, что опытному врачу понадобится около 15 минут, чтобы просмотреть 300 изображений, полученных с помощью компьютерной томографии, в то время как ИИ выполнил работу примерно за 10 секунд.

Доступ к системе можно получить с помощью компьютера или даже мобильного телефона, сказал он.

Использование сканеров грудной клетки для диагностики было впервые предложено врачами, борющимися с эпидемией Covid-19 в Ухане. После того, как город был заблокирован, появилось большое количество подозреваемых пациентов, и тестирование их на инфекцию генетическими методами заняло от нескольких часов до нескольких дней. Считается, что многие люди умерли в ожидании результатов.

В ряде исследований, в том числе в статье, опубликованной в медицинском журнале "The Lancet", китайские врачи показали, что компьютерная томография является надежным инструментом, потому что в легких больных коронавирусом есть черты, невидимые при других заболеваниях.

Китайское правительство согласилось с их рекомендациями и заявило, что результаты сканирования могут использоваться в качестве рекомендательных документов для лечения. Многие ученые говорят, что это решение сыграло важную роль в борьбе со вспышкой заболевания в стране.

Однако не все страны согласны с этой методологией. Например, центры США по контролю заболеваний “в настоящее время не рекомендуют CXR или КТ для диагностики Covid-19”.

Он сказал, что причина заключается в том, что использование сканирования привлечет больше подозрительных случаев в больницы и, в свою очередь, повысит вероятность их заражения другими пациентами и персоналом.

Американский колледж радиологии сказал: "Компьютерная томография не должна использоваться для скрининга или в качестве первой линии для диагностики Covid-19".

После того, как устройство было использовано на подозреваемом пациенте, уборка тестовой комнаты могла занять час, сообщили в колледже в среду.

Врач, работающий в пекинской больнице, где лечатся пациенты Covid-19, сказал, что компьютерная томография может сканировать сотни пациентов в день в Китае, но из-за различий в протоколах в некоторых западных странах их число сократилось до одного-двух.

Читайте Новая Наука в
Back to top button