Американские ИИ модели остаются впереди несмотря на обновление DeepSeek
Несмотря на заметный прогресс по сравнению с предыдущими версиями, новая модель DeepSeek V4 Pro по-прежнему отстаёт от лидеров мирового рынка искусственного интеллекта, показывают свежие бенчмарки. В тестах Artificial Analysis Intelligence Index система набрала 52 балла, улучшив результат V3.2, однако этого оказалось недостаточно для выхода в группу лидеров. Для сравнения, разработанная Moonshot AI модель Kimi K2.6 достигла 54 баллов вскоре после своего выхода.
Разрыв становится ещё более очевидным при сопоставлении с ведущими закрытыми моделями из США. GPT-5.5 от OpenAI демонстрирует результат 60 баллов, тогда как Claude Opus от Anthropic и Gemini 3.1 Pro от Google показывают по 57 баллов. Эти показатели подчёркивают, что американские системы сохраняют технологическое преимущество на фоне усиливающейся глобальной гонки в области ИИ.
При этом эксперты отмечают, что развитие DeepSeek отражает попытки Китая сократить разрыв с США, одновременно сталкиваясь с внутренней конкуренцией и ограничениями вычислительных ресурсов. Несмотря на это, V4 Pro рассматривается как значимый шаг вперёд с точки зрения эффективности и архитектуры, даже если он пока не позволяет обойти мировых лидеров.
Одной из ключевых особенностей новой системы стал увеличенное до одного миллиона токенов контекстное окно, а также совместимость с ускорителями Huawei Ascend 950PR. Ранее флагманские решения DeepSeek ограничивались примерно 128 тысячами токенов, поэтому новый релиз существенно расширяет возможности обработки информации за один проход.
Согласно оценкам SemiAnalysis, архитектурные оптимизации позволили сократить использование KV-cache примерно на 90% при работе с миллионным контекстом. Аналитики отмечают, что подобная оптимизация может иметь более значительный эффект, чем некоторые недавние разработки в области ускорения вычислений, включая опубликованные Google исследования по TurboQuant, особенно на фоне роста требований к памяти в больших моделях.
Важным элементом релиза стала интеграция с китайской аппаратной экосистемой. Huawei подтвердила полную поддержку моделей DeepSeek на этапе применение модели через свои чипы Ascend и супернодовые системы. Однако детали обучения модели остаются непрозрачными, а отсутствие упоминаний о применении китайских процессоров в тренировочном процессе вызывает вопросы на фоне курса на технологическую автономию.
С точки зрения глобального баланса сил в ИИ ситуация, по оценкам аналитиков, существенно не изменилась. Представитель Совета по международным отношениям Крис Макгуайр отметил, что США по-прежнему сохраняют преимущество примерно в семь месяцев. Он также указал на недостаток прозрачности в вопросах стоимости обучения и инфраструктуры, предполагая, что V4 могла опираться на ограниченно доступные чипы Nvidia Blackwell, несмотря на экспортные ограничения. На фоне запуска реакция рынков оказалась сдержанной: если предыдущая модель R1 вызвала резкие колебания и обвал капитализации американских компаний, то теперь акции Nvidia даже выросли на 4,32%, а эффект на рынок оказался значительно слабее, несмотря на рост китайских производителей чипов.