OpenAI создаёт ИИ, способный самостоятельно работать с программами для проектирования чипов
OpenAI и Synopsys заключили многолетнее соглашение о создании специализированной модели искусственного интеллекта для проектирования микросхем. Система под названием GPT-Synopsys должна научиться самостоятельно работать с профессиональными программами для разработки чипов, анализировать результаты расчётов и многократно изменять проект, пока он не достигнет заданных инженером характеристик.
Synopsys разрабатывает системы автоматизированного проектирования электроники, которыми инженеры пользуются при создании современных процессоров и других микросхем. Они позволяют описывать логическую схему будущего чипа, размещать его элементы, прокладывать соединения, проверять временные задержки, энергопотребление и соответствие проекта технологическим требованиям производства.
Сейчас модели искусственного интеллекта уже можно подключать к таким программам в качестве помощников. Новый проект должен пойти дальше. GPT-Synopsys будут специально обучать пользоваться инструментами Synopsys примерно так, как это делает инженер: самостоятельно запускать необходимые операции, читать полученные отчёты и выбирать следующий шаг.
Например, инженер сможет задать требование уменьшить энергопотребление микросхемы, повысить её производительность или сократить площадь кристалла. ИИ-агенты должны будут запускать соответствующие программы, анализировать результат, менять параметры проекта и снова проводить проверку.
По аналогичной схеме планируется автоматизировать поиск проблем с временными задержками и проверку логики микросхемы. Система сможет последовательно выполнять длинную цепочку операций, а готовый результат будет передаваться инженеру для проверки.
Для разработки GPT-Synopsys OpenAI лицензирует профессиональные инструменты Synopsys. Модель будет работать на вычислительной инфраструктуре OpenAI и интегрироваться с платформой Synopsys Autopilot и существующими средствами Synopsys.ai. Компании также хотят обеспечить совместимость с собственными агентными системами клиентов.
Первые испытания технологии с производителями полупроводников уже начались, однако их названия компании пока не раскрывают. Не объявлены и сроки, когда GPT-Synopsys станет общедоступным коммерческим продуктом. В официальном сообщении подчёркивается, что модель и её возможности ещё находятся в разработке.
Synopsys уже испытывает более узкие автономные системы для отдельных этапов разработки микросхем. Представленная 28 сентября платформа Autopilot объединяет ИИ-агентов, способных выполнять продолжительные инженерные задачи — от составления плана проверки проекта до генерации тестов, поиска ошибок и повторных запусков программ.
В одной из демонстраций автономная система проверки Synopsys сократила время достижения требуемого уровня проверки проекта до 50 раз и одновременно увеличила охват тестами примерно на 20%. В другом случае Fujitsu сообщила об увеличении производительности при создании программного описания схем на 10–30%. Эти показатели относятся к отдельным демонстрациям и клиентским проектам Synopsys, а не непосредственно к будущей GPT-Synopsys.
OpenAI уже применяла собственные модели при разработке микросхем. В июне компания вместе с Broadcom представила свой первый специализированный ускоритель Jalapeño для выполнения моделей искусственного интеллекта. По данным OpenAI, путь от первоначального проекта до передачи конструкции в производство занял девять месяцев, а модели компании использовались для ускорения отдельных этапов проектирования и оптимизации.
GPT-Synopsys должна развить этот подход в отдельную систему, предназначенную не только для собственных чипов OpenAI, но и для других разработчиков полупроводников. Компании рассчитывают, что автоматизация позволит инженерам одновременно проверять больше вариантов конструкции и быстрее отбрасывать неудачные решения.
При этом ИИ не должен самостоятельно утверждать окончательный проект для производства. В официальном описании результат работы агентов передаётся инженерам для проверки, а сами профессиональные инструменты Synopsys остаются основным средством расчёта и подтверждения характеристик конструкции.
Компании отдельно заявили, что проекты микросхем и другие данные клиентов не будут использоваться для обучения GPT-Synopsys. Информация должна храниться и передаваться в зашифрованном виде, а заказчики смогут самостоятельно задавать сроки хранения данных, права доступа и параметры аудита.
OpenAI и Synopsys также договорились совместно продавать будущую систему и делить доход от неё. Предполагается единое предложение, включающее вычислительные ресурсы, модель и лицензии на программы проектирования Synopsys.
Если система достигнет заявленных возможностей, часть длительных циклов проектирования чипов сможет перейти от ручного запуска отдельных программ к процессу, в котором инженер задаёт цель, а ИИ самостоятельно выполняет последовательность расчётов и корректировок. Однако реальную экономию времени и качество проектов GPT-Synopsys можно будет оценить только после полноценного внедрения у производителей микросхем.