Ученые MIT создали портативный ультразвуковой сенсор для ранней диагностики рака груди
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) представили портативный ультразвуковой сенсор для раннего выявления рака молочной железы. Новая система, достаточно компактная для использования дома или в кабинете врача, может сделать регулярное ультразвуковое обследование более доступным для людей с высоким риском развития этого заболевания.
Разработанное устройство состоит из небольшого ультразвукового датчика, соединенного с модулем для сбора и обработки данных, который чуть больше смартфона. Сам датчик размером меньше колоды карт содержит ультразвуковую решетку, расположенную в форме пустого квадрата. Такая конфигурация позволяет создавать трехмерные изображения тканей. При подключении к ноутбуку система способна реконструировать и отображать широкоугольные 3D-изображения в реальном времени, причем для сканирования всей молочной железы достаточно двух-трех позиций.
Профессор MIT Канан Дагдевирен, старший автор исследования, подчеркивает, что компактность системы упрощает ее применение в сельской местности или для людей, имеющих ограниченный доступ к сложным технологиям. Раннее обнаружение опухолей повышает шансы на успешное лечение.
В настоящее время для выявления опухолей, возникающих между плановыми маммографиями (так называемых интервальных раков), которые составляют 20-30% всех случаев и часто бывают более агрессивными, может быть полезна частая ультразвуковая диагностика. Однако стандартные ультразвуковые аппараты громоздки, дороги и требуют для работы высококвалифицированных специалистов. Новая портативная система, потребляющая мало энергии и собранная из доступных электронных компонентов, призвана устранить эти барьеры.
В тестах на 71-летней пациентке с кистами система точно визуализировала образования, создав полное трехмерное изображение ткани без искажений, поскольку датчик не нужно вдавливать в кожу. Глубина сканирования достигает 15 сантиметров.
Исследователи уже проводят расширенные клинические испытания и работают над дальнейшей миниатюризацией: они планируют создать модуль обработки данных размером с ноготь, который можно будет подключить к смартфону для просмотра изображений. Также ведется разработка мобильного приложения с алгоритмом искусственного интеллекта для помощи в правильном позиционировании датчика. В будущем технология может быть реализована в виде носимого сенсора для домашнего использования группами риска.