Новый тест слюны сможет определить скрытую угрозу сердечной недостаточности
Учёные разработали новый метод скрининга, позволяющий выявить скрытый риск развития сердечной недостаточности с помощью простого анализа слюны. Это серьёзное заболевание, которое возникает, когда сердце становится слишком слабым, чтобы перекачивать кровь по организму с необходимой скоростью. В отличие от остановки сердца, сердечная недостаточность поддаётся лечению, и возможна ремиссия, однако критически важным является её раннее выявление. Проблема заключается в том, что ранние симптомы часто бывают слабо выражены и их можно принять за другие состояния, поэтому пациенты нередко получают диагноз лишь на поздней стадии болезни. Существующие методы скрининга, в свою очередь, часто являются малодоступными, дорогостоящими и инвазивными.
Ключом к новому тесту стал белок S100A7, уровень которого у пациентов с острой сердечной недостаточностью значительно повышен — почти в два раза по сравнению со здоровыми людьми. Исследователи разработали методику, позволяющую с помощью анализа матричной РНК (мРНК) надёжно обнаружить эту разницу в образце слюны. В ходе испытаний, в которых участвовали 30 пациентов с сердечной недостаточностью, анализ слюны совпал по точности измерения уровня белка со стандартными медицинскими тестами примерно в 81% случаев. При сравнении образцов шести здоровых добровольцев и пациентов с сердечной недостаточностью анализ слюны на основе разницы в уровнях белка S100A7 правильно идентифицировал больных с точностью 82%, в то время как стандартные тесты показали точность лишь 52%.
Прежде чем этот метод станет доступен для широкого использования, его необходимо протестировать на гораздо большей группе людей. Как отметила выпускница по синтетической биологии Университета Квинсленда Роксана Мучлер, данная работа способствует развитию персонализированного здравоохранения, помогая людям обнаруживать признаки и симптомы до начала развития заболевания и легко отслеживать его течение.
Исследование было в журнале Biosensors and Bioelectronics: X.