<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Новости Искусственного Интеллекта | New-Science.ru</title>
	<atom:link href="https://new-science.ru/category/iskusstvennyj-intellekt/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://new-science.ru</link>
	<description>Актуальные новости научных открытий, высоких технологий, электроники и космоса.</description>
	<lastBuildDate>Thu, 15 Oct 2026 18:20:51 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.3</generator>
	<item>
		<title>NVIDIA выпустила три новые нейросети Nemotron 3.5 для автономных ИИ-агентов</title>
		<link>https://new-science.ru/nvidia-vypustila-tri-novye-nejroseti-nemotron-3-5-dlja-avtonomnyh-ii-agentov/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Oct 2026 18:20:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68426</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="788" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/0428688686-scaled.jpeg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/0428688686-scaled.jpeg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/0428688686-768x432.jpeg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/0428688686-1536x864.jpeg 1536w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/0428688686-390x220.jpeg 390w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Компания NVIDIA представила три новые открытые модели искусственного интеллекта семейства Nemotron 3.5, предназначенные для автономных ИИ-агентов. Главной новинкой стала Nemotron 3.5 Super VL с 120 миллиардами параметров, способная анализировать изображения, документы и видео, писать программный код и самостоятельно выполнять многоэтапные задачи с использованием внешних инструментов. По данным компании, в определённых тестах она обеспечивает до пяти &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>OpenAI заявила, что её ИИ помог выявить сотрудника, подозреваемого в установке прослушки</title>
		<link>https://new-science.ru/openai-zajavila-chto-ejo-ii-pomog-vyjavit-sotrudnika-podozrevaemogo-v-ustanovke-proslushki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Oct 2026 08:07:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68342</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="592" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2023/05/85-8-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2023/05/85-8-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2023/05/85-8-768x325.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2023/05/85-8-1536x649.jpg 1536w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Компания OpenAI сообщила, что собственные модели искусственного интеллекта помогли ей расследовать появление скрытого записывающего устройства в одном из офисов. В результате был выявлен сотрудник, которого подозревают в установке оборудования для тайной записи разговоров. Федеральное бюро расследований США (ФБР) задержало инженера компании, а 13 октября 2026 года Министерство юстиции США официально сообщило о предъявленном ему обвинении. &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Google представила Gemini 4 Argon, которая сократила затраты на квантовый алгоритм более чем в 100 раз</title>
		<link>https://new-science.ru/google-predstavila-gemini-4-argon-kotoraja-sokratila-zatraty-na-kvantovyj-algoritm-bolee-chem-v-100-raz/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Oct 2026 07:24:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68339</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="724" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/85577777-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/85577777-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/85577777-768x397.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/85577777-1536x794.jpg 1536w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, которая помогла значительно улучшить алгоритмы квантовых вычислений, решить математические задачи в области термоядерного синтеза и повысить эффективность роботов. В одном из экспериментов разработанный нейросетью алгоритм потребовал более чем в 100 раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с ранее опубликованным решением. О запуске Gemini 4 Argon компания &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Российские исследователи запустили 2-битную нейросеть в 2,1 раза быстрее несжатой версии</title>
		<link>https://new-science.ru/rossijskie-issledovateli-zapustili-2-bitnuju-nejroset-v-2-1-raza-bystree-neszhatoj-versii/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2026 05:31:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68288</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="715" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-10-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-10-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-10-768x392.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-10-1536x785.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Российские исследователи разработали алгоритм HARP, позволяющий сильно сжимать большие языковые модели, сохраняя значительную часть их возможностей. В испытаниях 2-битная версия нейросети Llama 2 с 7 миллиардами параметров генерировала 128 токенов в секунду против 61 токена у исходной 16-битной модели. Таким образом, скорость генерации текста выросла примерно в 2,1 раза без изменения архитектуры нейросети. Разработку представили &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Минобороны создало платформу для обучения нейросетей на данных беспилотников</title>
		<link>https://new-science.ru/minoborony-sozdalo-platformu-dlja-obuchenija-nejrosetej-na-dannyh-bespilotnikov/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Oct 2026 20:02:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68258</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="726" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-2-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-2-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-2-768x398.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/5565655655-2-1536x797.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Министерство обороны России сообщило о создании специализированной платформы для обучения нейросетей на основе видеозаписей применения беспилотных летательных аппаратов. Разработчики получили доступ к единому хранилищу данных, которые можно использовать для совершенствования систем искусственного интеллекта. К сервису уже подключено более 40 организаций. Как сообщает «Интерфакс» со ссылкой на Минобороны, платформа содержит подготовленные видеоматериалы, полученные при применении FPV-дронов, &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Google и Meta* вложат 300 миллионов долларов в разработку ИИ-моделей живых клеток</title>
		<link>https://new-science.ru/google-i-meta-vlozhat-300-millionov-dollarov-v-razrabotku-ii-modelej-zhivyh-kletok/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Oct 2026 18:11:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68242</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="748" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-7-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-7-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-7-768x410.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-7-1536x821.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Google DeepMind, Meta* и Isomorphic Labs совместно выделят 300 миллионов долларов на разработку искусственного интеллекта, способного предсказывать поведение живых клеток. Компьютерные модели должны помочь учёным определять, как клетки реагируют на лекарства, генетические изменения и различные заболевания. Проект входит в международную программу стоимостью 1,8 миллиарда долларов, объединяющую технологические компании, научные организации и государственные ведомства США. О &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросеть научилась обнаруживать вирус бешенства в клетках с точностью 99,6%</title>
		<link>https://new-science.ru/nejroset-nauchilas-obnaruzhivat-virus-beshenstva-v-kletkah-s-tochnostju-99-6/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Oct 2026 16:30:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68239</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="741" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-6-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-6-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-6-768x407.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/4870558978-6-1536x813.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Британские исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая распознаёт признаки вируса бешенства в клеточных культурах с точностью 99,6%. Алгоритм также способен определять уровень нейтрализующих антител, что может ускорить лабораторные исследования и проверку иммунного ответа после вакцинации. Бешенство ежегодно становится причиной примерно 59 тысяч смертей во всём мире. Хотя заболевание можно предотвратить своевременной вакцинацией, лабораторная диагностика и &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Anthropic обвинила китайские ИИ-компании в тайном использовании Claude для обучения своих моделей</title>
		<link>https://new-science.ru/anthropic-obvinila-kitajskie-ii-kompanii-v-tajnom-ispolzovanii-claude-dlja-obuchenija-svoih-modelej/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Oct 2026 12:16:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68190</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="788" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/04/5232352523352-2-scaled.jpeg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/04/5232352523352-2-scaled.jpeg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/04/5232352523352-2-768x432.jpeg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/04/5232352523352-2-1536x864.jpeg 1536w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/04/5232352523352-2-390x220.jpeg 390w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Anthropic обвинила ряд китайских ИИ-компаний в том, что они тайно использовали ответы Claude для улучшения собственных моделей. По данным компании, речь идёт не об отдельных экспериментах, а о миллионах запросов, которые проходили через сети подставных аккаунтов и посредников. Такой метод называется дистилляцией. Более мощная модель генерирует ответы, а другая система учится на них и пытается &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ Anthropic по ошибке отправил полиции выдуманную информацию об убийстве</title>
		<link>https://new-science.ru/ii-anthropic-po-oshibke-otpravil-policii-vydumannuju-informaciju-ob-ubijstve/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 10 Oct 2026 07:57:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68163</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="518" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-768x284.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-1536x569.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Модель Claude Haiku 4.5 компании Anthropic во время автоматического тестирования отправила полиции Филадельфии выдуманное сообщение по нераскрытому убийству. Инцидент произошёл 18 июля 2026 года, однако компания обнаружила его только 28 сентября — более чем через два месяца. Claude в тот момент выполнял экспериментальное задание: система должна была выбирать случайные интернет-страницы, придумывать примеры действий на них &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Европейское космическое агентство запустило специализированный ИИ для изучения Земли по научным данным</title>
		<link>https://new-science.ru/evropejskoe-kosmicheskoe-agentstvo-zapustilo-specializirovannyj-ii-dlja-izuchenija-zemli-po-nauchnym-dannym/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Oct 2026 16:32:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=68146</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="607" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/20261009193219-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/20261009193219-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/20261009193219-768x333.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/10/20261009193219-1536x666.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Европейское космическое агентство (ESA) объявило о публичном запуске Earth Virtual Expert (EVE) — специализированной системы искусственного интеллекта, предназначенной для поиска и анализа научной информации о Земле и её наблюдении из космоса. Разработка позволяет задавать вопросы на обычном языке и получать ответы, основанные на материалах космических агентств, научных публикациях и технической документации. Вместе с платформой разработчики &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
