<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Новости Искусственного Интеллекта | New-Science.ru</title>
	<atom:link href="https://new-science.ru/category/iskusstvennyj-intellekt/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://new-science.ru</link>
	<description>Актуальные новости научных открытий, высоких технологий, электроники и космоса.</description>
	<lastBuildDate>Mon, 31 Aug 2026 06:27:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1</generator>

<image>
	<url>https://new-science.ru/wp-content/uploads/2019/08/favicon.png</url>
	<title>Новости Искусственного Интеллекта | New-Science.ru</title>
	<link>https://new-science.ru</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Учёные предположили, что постоянное общение с ИИ может делать людей более «роботизированными»</title>
		<link>https://new-science.ru/uchjonye-predpolozhili-chto-postojannoe-obshhenie-s-ii-mozhet-delat-ljudej-bolee-robotizirovannymi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 31 Aug 2026 06:27:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[Психология]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66475</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="518" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-768x284.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/12/569-1536x569.jpg 1536w" sizes="(max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Чем чаще люди взаимодействуют с системами искусственного интеллекта, тем сильнее они могут подстраивать собственное поведение под особенности машинного общения. К такому выводу пришли авторы новой теоретической работы, опубликованной в журнале AI &#38; Society. Исследователи предполагают, что регулярное использование ИИ, особенно в службах поддержки, способно постепенно влиять на то, как человек формулирует мысли, общается и даже &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Китайские учёные создали ИИ для снижения риска случайного применения оружия в море</title>
		<link>https://new-science.ru/kitajskie-uchjonye-sozdali-ii-dlja-snizhenija-riska-sluchajnogo-primenenija-oruzhija-v-more/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 30 Aug 2026 06:37:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66450</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1128" height="450" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/866868858-1.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/866868858-1.jpg 1128w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/866868858-1-768x306.jpg 768w" sizes="(max-width: 1128px) 100vw, 1128px" />Китайские исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая в компьютерных симуляциях снизила риск применения смертельного оружия китайским кораблём береговой охраны во время столкновений в спорных морских районах с 0,3% до нуля. Система предназначена для командиров, которым необходимо определить намерения других судов в так называемой «серой зоне» — ситуациях, когда действия остаются агрессивными или провокационными, но ещё &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ помог учёным за пять недель решить задачу в гидродинамике, над которой они работали полтора года</title>
		<link>https://new-science.ru/ii-pomog-uchjonym-za-pjat-nedel-reshit-zadachu-v-gidrodinamike-nad-kotoroj-oni-rabotali-poltora-goda/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Aug 2026 09:41:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66402</guid>

					<description><![CDATA[<img width="800" height="530" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/478787896-5.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/478787896-5.jpg 800w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/478787896-5-768x509.jpg 768w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" />Исследователи из Университета Колорадо в Боулдере с помощью искусственного интеллекта решили математическую задачу в области механики жидкостей, которая оставалась нерешённой в их лаборатории около полутора лет. На поиск решения с использованием ИИ ушло всего пять недель, однако работа показала, что даже при высокой скорости вычислений искусственный интеллект способен допускать трудно обнаружимые математические ошибки. Исследование посвящено &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>В MIT разработали ИИ-систему для поиска химически устойчивых материалов</title>
		<link>https://new-science.ru/v-mit-razrabotali-ii-sistemu-dlja-poiska-himicheski-ustojchivyh-materialov/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Aug 2026 09:15:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[Химия]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66342</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="781" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-6-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-6-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-6-768x428.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-6-1536x857.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Учёные Массачусетского технологического института разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который может значительно ускорить поиск новых материалов и сократить затраты на их проверку. Система получила название CrysVCD и позволяет ещё на раннем этапе отсеивать химически нестабильные варианты, которые в конечном итоге не смогут найти практического применения. Современные модели искусственного интеллекта способны генерировать миллионы вариантов новых &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Первый чип OpenAI оказался до 1,9 раза эффективнее систем Nvidia</title>
		<link>https://new-science.ru/pervyj-chip-openai-okazalsja-do-1-9-raza-jeffektivnee-sistem-nvidia/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 Aug 2026 21:39:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66335</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="696" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-4-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-4-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-4-768x382.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/5635651022-4-1536x763.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />OpenAI представила первые результаты испытаний своего собственного специализированного процессора для ИИ-инференса Jalapeño. Компания утверждает, что новый чип способен выполнять значительно больше вычислений на каждый ватт потребляемой энергии и одновременно сокращать время ответа моделей по сравнению с ведущими коммерческими системами Nvidia. Jalapeño стал первым разработанным OpenAI специализированным процессором для выполнения уже обученных моделей. Он не предназначен &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Китайские инженеры предупредили об опасности ИИ-галлюцинаций при разработке военной техники</title>
		<link>https://new-science.ru/kitajskie-inzhenery-predupredili-ob-opasnosti-ii-galljucinacij-pri-razrabotke-voennoj-tehniki/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Aug 2026 07:53:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66145</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1200" height="800" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/58285286585-2.jpeg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/58285286585-2.jpeg 1200w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/58285286585-2-768x512.jpeg 768w" sizes="auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px" />Инженеры китайского Авиационного промышленного объединения Chengdu Aircraft Research and Design Institute, участвующего в разработке истребителей J-20 и перспективного J-36, предупредили, что большие языковые модели могут генерировать вымышленные данные, которые способны повлиять на военную разведку и проектирование боевой техники. Проблема связана с так называемыми галлюцинациями ИИ — ситуациями, когда языковая модель выдаёт убедительную, но не соответствующую &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>OpenAI и Nvidia построят в Огайо дата-центр мощностью 8 ГВт</title>
		<link>https://new-science.ru/openai-i-nvidia-postrojat-v-ogajo-data-centr-moshhnostju-8-gvt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Aug 2026 12:31:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=66092</guid>

					<description><![CDATA[<img width="986" height="555" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/05/5-45.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/05/5-45.jpg 986w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/05/5-45-768x432.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2024/05/5-45-390x220.jpg 390w" sizes="auto, (max-width: 986px) 100vw, 986px" />OpenAI, SoftBank через свою энергетическую компанию SB Energy и Nvidia объявили о строительстве крупного дата-центра в округе Пайк, штат Огайо, США. Комплекс рассчитан примерно на 8 ГВт вычислительной мощности, а для его энергоснабжения планируется создать до 10 ГВт новых генерирующих мощностей. Дата-центр разместят частично на территории федерального объекта, который ранее использовался для обогащения урана. По &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Китайский врач решил математическую задачу спустя два десятилетия с помощью ChatGPT</title>
		<link>https://new-science.ru/kitajskij-vrach-reshil-matematicheskuju-zadachu-spustja-dva-desjatiletija-s-pomoshhju-chatgpt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2026 14:53:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<category><![CDATA[Математика]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=65971</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="781" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/1786719162-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/1786719162-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/1786719162-768x428.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/1786719162-1536x857.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Китайский врач и исследователь Цзинь Шаньму заявил о решении знаменитой математической задачи, известной как гипотеза Крузе. Над ней математики работали более 20 лет. В своей работе Цзинь использовал ChatGPT, который помог ему исследовать и развить математические идеи, несмотря на отсутствие у исследователя специализированного математического образования. Цзинь Шаньму работает постдокторантом в Пекинском объединённом медицинском колледже в &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ научился замечать скрытые признаки солнечных извержений почти за девять часов до их появления</title>
		<link>https://new-science.ru/ii-nauchilsja-zamechat-skrytye-priznaki-solnechnyh-izverzhenij-pochti-za-devjat-chasov-do-ih-pojavlenija/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2026 13:34:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Астрофизика]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=65969</guid>

					<description><![CDATA[<img width="672" height="412" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2023/08/475.png" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" />Исследователи из Нью-Джерсийского технологического института разработали модель искусственного интеллекта EarlyDetect, способную обнаруживать ранние признаки формирования активных областей на Солнце примерно за девять часов до того, как они становятся видимыми. Такие области связаны с появлением солнечных пятен и могут стать источниками мощных солнечных вспышек и выбросов корональной массы. Активные области формируются постепенно в течение нескольких часов, &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Компания xAI запустила Grok Bot, который может самостоятельно работать за виртуальным компьютером</title>
		<link>https://new-science.ru/kompanija-xai-zapustila-grok-bot-kotoryj-mozhet-samostojatelno-rabotat-za-virtualnym-kompjuterom/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[New-Science.ru]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Aug 2026 19:24:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Искусственный интеллект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://new-science.ru/?p=65878</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1400" height="634" src="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/582525528-2-scaled.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/582525528-2-scaled.jpg 1400w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/582525528-2-768x348.jpg 768w, https://new-science.ru/wp-content/uploads/2026/08/582525528-2-1536x696.jpg 1536w" sizes="auto, (max-width: 1400px) 100vw, 1400px" />Компания xAI Илона Маска представила Grok Bot — ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять цифровую работу за пользователем. Каждый Bot получает собственный виртуальный компьютер в облаке и может напрямую взаимодействовать с программами и сайтами, выполняя многоэтапные задачи без постоянных подсказок человека. В отличие от обычного чат-бота, который выдаёт текст или инструкции, Grok Bot рассчитан на выполнение всей &#8230;]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
