Искусственный интеллект Aeneas раскрывает тайны древнеримских надписей
В Римской империи письменность была повсюду: от монументальных сооружений до бытовых предметов. Политические граффити, любовные стихи, эпитафии, торговые записи, приглашения на праздники и даже магические заклинания вырезались на камне, металле и керамике. Эти тексты дают современным историкам уникальную возможность заглянуть в повседневную жизнь древнего мира. Однако многие из них повреждены, стерты или намеренно уничтожены, что затрудняет их восстановление, датировку и определение происхождения без дополнительных данных.
Команда исследователей представила революционное решение в журнале Nature — искусственный интеллект Aeneas, первую в мире модель, способную анализировать и контекстуализировать древние надписи. Разработанный совместно с Университетом Ноттингема при участии специалистов из Уорикского, Оксфордского университетов и Афинского университета экономики и бизнеса (AUEB), этот инструмент открывает новые горизонты в изучении латинской эпиграфики.
Традиционно историки полагались на собственный опыт и специализированные ресурсы для поиска «текстовых параллелей» — надписей, схожих по формулировкам, синтаксису или месту обнаружения. Такой ручной анализ мог занимать недели или даже месяцы. Aeneas ускоряет этот процесс до секунд, анализируя тысячи записей и выявляя связи, которые помогают ученым точнее интерпретировать фрагменты.
Названный в честь мифологического героя Энея, этот ИИ стал развитием более ранней системы Ithaca, созданной для реставрации, датировки и локализации древнегреческих надписей. Однако Aeneas идет дальше: он не только восстанавливает поврежденные тексты, но и помещает их в исторический контекст, помогая исследователям делать более глубокие выводы о прошлом.
Ключевые возможности Aeneas
Модель превращает каждую надпись в своего рода «исторический отпечаток», выявляя глубинные связи между текстами. В отличие от предыдущих систем, Aeneas способен определять происхождение надписи, анализируя не только текст, но и изображение объекта, на котором она выгравирована. Кроме того, он впервые может восстанавливать пропуски в тексте, даже если неизвестно количество отсутствующих символов — это критически важно для работы с сильно поврежденными материалами.
Aeneas представляет собой мультимодальную нейросеть, которая обрабатывает как текст, так и изображение артефакта. Для его обучения исследователи объединили данные из крупнейших эпиграфических баз, включая Epigraphic Database Roma (EDR), Epigraphic Database Heidelberg (EDH) и Epigraphic Database Clauss Slaby (EDCS-ELT), создав единый набор Latin Epigraphic Dataset (LED) с более чем 176 000 латинских надписей.
В ходе тестирования модель показала точность 73% при восстановлении пропусков длиной до 10 символов и 58% — даже когда длина утраченного фрагмента неизвестна. В локализации надписей Aeneas правильно определял одну из 62 римских провинций в 72% случаев, а при датировке его погрешность составила всего 13 лет по сравнению с оценками историков.
Один из самых ярких примеров — анализ Res Gestae Divi Augusti, автобиографии императора Августа, датировка которой десятилетиями оставалась предметом споров. Aeneas не только выявил два хронологических пика (около 10–1 гг. до н. э. и 10–20 гг. н. э.), но и связал текст с другими документами эпохи, показав, как идеология империи отражалась в разных источниках.
Практическое применение и доступность
Чтобы оценить эффективность Aeneas, 23 историка протестировали систему. Результаты показали, что сочетание экспертных знаний с подсказками ИИ значительно улучшает точность интерпретации. Один из участников отметил:
«Параллели, найденные Aeneas, полностью изменили мое восприятие надписи. Модель обнаружила детали, которые стали ключевыми для ее восстановления и датировки».
Для широкого доступа разработчики запустили бесплатную интерактивную версию Aeneas на сайте predictingthepast.com, доступную исследователям, студентам и музейным работникам. Код и данные модели опубликованы в открытом доступе, что позволяет адаптировать ее для работы с другими древними языками и носителями, такими как папирусы или монеты.
Параллельно команда обновила систему Ithaca для греческих надписей, добавив в нее функции Aeneas. Также разработаны учебные программы для интеграции этих инструментов в образование в рамках инициатив ЕС и ЮНЕСКО по развитию цифровых компетенций.
Этот прорыв в области искусственного интеллекта открывает новую главу в изучении античности, позволяя ученым быстрее и точнее расшифровывать послания, оставленные нам древними цивилизациями.